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计算机视觉学习路线—计算机视觉入门必读的20本书

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计算机视觉学习路线—计算机视觉入门必读的20本书

计算机视觉入门的一些pdf书籍,按照不同领域帮大家划分了下,涉及深度学习基础、目标检测、Opencv、SLAM、点云、多视图集合、三维重建等~
20本干货书籍已经给大家打包好了,需要的加小姐姐威信领取

一、计算机视觉
1.计算机视觉算法与应用(第二版)

2.OpenCV3编程入门

3.数字图像处理(冈萨雷斯,第三版)

二、深度学习
1.深度学习(花书)

2.深度学习、优化与识别

3.吴恩达DeepLearning.ai中文版笔记

4.《神经网络与深度学习》(邱锡鹏)

三、目标检测
1.深度学习之PyTorch物体检测实战

四、SLAM
1.视觉SLAM十四讲

2.概率机器人(中文版)

3.基于视觉的自主机器人导航

五、多视图几何
1.计算机视觉中的多视图几何

六、点云处理
1.点云库PCL学习教程

七、机器视觉
1.机器视觉算法与应用(第一版)

2.机器视觉算法与应用(第二版)

八、编程语言
1.C Primer Plus(第五版)

2.C++Primer中文版

3.C++ STL源码剖析

4.Effective C++(中文版第三版)

5.泛型编程与STL中文版

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三、目标检测
1.深度学习之PyTorch物体检测实战

四、SLAM
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2.概率机器人(中文版)

3.基于视觉的自主机器人导航

五、多视图几何
1.计算机视觉中的多视图几何

六、点云处理
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七、机器视觉
1.机器视觉算法与应用(第一版)

2.机器视觉算法与应用(第二版)

八、编程语言
1.C Primer Plus(第五版)

2.C++Primer中文版

3.C++ STL源码剖析

4.Effective C++(中文版第三版)

5.泛型编程与STL中文版

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