第1关：伪分布式环境搭建
实验环境：
hadoop2.7； JDK8； HBase2.1.1； hadoop已安装； JDK已安装，环境变量已配置； HBase压缩包已下载，存放在/opt目录下。
在搭建环境之前我们首先来了解一下HBase分布式环境的整体架构：
我们来简单认识一下与HBase的相关组件：
Zookeeper：
Zookeeper能为HBase提供协同服务，是HBase的一个重要组件，Zookeeper能实时的监控HBase的健康状态，并作出相应处理。
HMaster：
HMaster是HBase的主服务，他负责监控集群中所有的HRegionServer，并对表和Region进行管理操作，比如创建表，修改表，移除表等等。
HRegion：
HRegion是对表进行划分的基本单元，一个表在刚刚创建时只有一个Region，但是随着记录的增加，表会变得越来越大，HRegionServer会实时跟踪Region的大小，当Region增大到某个值时，就会进行切割（split）操作，由一个Region切分成两个Region。
HRegionServer：
HRegionServer是RegionServer的实例，它负责服务和管理多个HRegion 实例，并直接响应用户的读写请求。
总的来说，要部署一个分布式的HBase数据库，需要各个组件的协作，HBase通过Zookeeper进行分布式应用管理，Zookeeper相当于管理员，HBase将数据存储在HDFS（分布式文件系统）中，通过HDFS存储数据，所以我们搭建分布式的HBase数据库的整体思路也在这里，即将各个服务进行整合。
接下来，我们就一起来搭建一个伪分布式的HBase。
配置与启动伪分布式HBase
如果你已经完成了单节点HBase的安装，那伪分布式的配置对你来说应该很简单了，只需要修改hbase-site.xml文件即可：
cd /app/hbase-2.1.1/confvim /app/hbase-2.1.1/conf/hbase-site.xml在这里主要有两项配置：
1.开启HBase的分布式运行模式，配置hbase.cluster.distributed为true代表开启HBase的分布式运行模式：
<property>
<name>hbase.cluster.distributed</name>
<value>true</value>
</property>2.是设置HBase的数据文件存储位置为HDFS的/hbase目录，要注意的是在这里我们不需要在HDFS中手动创建hbase目录，因为HBase会帮我们自动创建。
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://localhost:9000/hbase</value>
</property>修改之后hbase-site.xml的<configuration>代码：
<configuration>
<configuration><property><name>hbase.cluster.distributed</name><value>true</value></property><property><name>hbase.rootdir</name><value>file:///root/data/hbase/data</value></property><property><name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name><value>/root/data/hbase/zookeeper</value></property><property><name>hbase.unsafe.stream.capability.enforce</name><value>true</value></property><property><name>hbase.rootdir</name><value>hdfs://localhost:9000/hbase</value></property>
</configuration>
</configuration>标红部分为我们需要注意的配置。我们在设置单节点的时候将hbase.unsafe.stream.capability.enforce属性值设置为了false，在这里我们需要注意设置它的值为true，或者干脆删除这个属性也是可以的。
配置完成之后，我们需要先启动Hadoop，然后启动HBase，最后输入jps查看启动的进程：
start-dfs.sh
start-hbase.sh如果出现HMaster和HRegionServer以及HQuorumPeer三个服务则代表伪分布式环境已经搭建成功了。
在HDFS中验证
接下来我们进一步验证：在HDFS中检查HBase文件。
如果一切正常，HBase会在HDFS中自动建立自己的文件，在上述配置文件中，设置的文件位置为/hbase，我们输入hadoop fs -ls /hbase即可查看，如下图所示，分布式文件系统（HDFS）中hbase文件夹已经创建了：
编程要求
好了，到你啦，你需要先按照上次实训——HBase单节点安装的方式将HBase安装在/app目录下，然后根据本关知识配置好伪分布式的HBase，最后点击测评即可通关
第1关：伪分布式环境搭建
实验环境：
hadoop2.7； JDK8； HBase2.1.1； hadoop已安装； JDK已安装，环境变量已配置； HBase压缩包已下载，存放在/opt目录下。
在搭建环境之前我们首先来了解一下HBase分布式环境的整体架构：
我们来简单认识一下与HBase的相关组件：
Zookeeper：
Zookeeper能为HBase提供协同服务，是HBase的一个重要组件，Zookeeper能实时的监控HBase的健康状态，并作出相应处理。
HMaster：
HMaster是HBase的主服务，他负责监控集群中所有的HRegionServer，并对表和Region进行管理操作，比如创建表，修改表，移除表等等。
HRegion：
HRegion是对表进行划分的基本单元，一个表在刚刚创建时只有一个Region，但是随着记录的增加，表会变得越来越大，HRegionServer会实时跟踪Region的大小，当Region增大到某个值时，就会进行切割（split）操作，由一个Region切分成两个Region。
HRegionServer：
HRegionServer是RegionServer的实例，它负责服务和管理多个HRegion 实例，并直接响应用户的读写请求。
总的来说，要部署一个分布式的HBase数据库，需要各个组件的协作，HBase通过Zookeeper进行分布式应用管理，Zookeeper相当于管理员，HBase将数据存储在HDFS（分布式文件系统）中，通过HDFS存储数据，所以我们搭建分布式的HBase数据库的整体思路也在这里，即将各个服务进行整合。
接下来，我们就一起来搭建一个伪分布式的HBase。
配置与启动伪分布式HBase
如果你已经完成了单节点HBase的安装，那伪分布式的配置对你来说应该很简单了，只需要修改hbase-site.xml文件即可：
cd /app/hbase-2.1.1/confvim /app/hbase-2.1.1/conf/hbase-site.xml在这里主要有两项配置：
1.开启HBase的分布式运行模式，配置hbase.cluster.distributed为true代表开启HBase的分布式运行模式：
<property>
<name>hbase.cluster.distributed</name>
<value>true</value>
</property>2.是设置HBase的数据文件存储位置为HDFS的/hbase目录，要注意的是在这里我们不需要在HDFS中手动创建hbase目录，因为HBase会帮我们自动创建。
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://localhost:9000/hbase</value>
</property>修改之后hbase-site.xml的<configuration>代码：
<configuration>
<configuration><property><name>hbase.cluster.distributed</name><value>true</value></property><property><name>hbase.rootdir</name><value>file:///root/data/hbase/data</value></property><property><name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name><value>/root/data/hbase/zookeeper</value></property><property><name>hbase.unsafe.stream.capability.enforce</name><value>true</value></property><property><name>hbase.rootdir</name><value>hdfs://localhost:9000/hbase</value></property>
</configuration>
</configuration>标红部分为我们需要注意的配置。我们在设置单节点的时候将hbase.unsafe.stream.capability.enforce属性值设置为了false，在这里我们需要注意设置它的值为true，或者干脆删除这个属性也是可以的。
配置完成之后，我们需要先启动Hadoop，然后启动HBase，最后输入jps查看启动的进程：
start-dfs.sh
start-hbase.sh如果出现HMaster和HRegionServer以及HQuorumPeer三个服务则代表伪分布式环境已经搭建成功了。
在HDFS中验证
接下来我们进一步验证：在HDFS中检查HBase文件。
如果一切正常，HBase会在HDFS中自动建立自己的文件，在上述配置文件中，设置的文件位置为/hbase，我们输入hadoop fs -ls /hbase即可查看，如下图所示，分布式文件系统（HDFS）中hbase文件夹已经创建了：
编程要求
好了，到你啦，你需要先按照上次实训——HBase单节点安装的方式将HBase安装在/app目录下，然后根据本关知识配置好伪分布式的HBase，最后点击测评即可通关