方框滤波opencv
方框滤波——cv.boxFilter()
文章目录
- 前言
- 一、方框滤波是什么？
- 二、方框滤波cv.boxFilter()
- 1.函数原型
- 2.平方求和方框滤波cv.sqrBoxFilter()
- 文献参考
前言
方框滤波是均值滤波的一个特殊的例子，也是线性滤波的一种。
一、方框滤波是什么？
均值滤波是将滤波模板的所有元素求和后再求平均值，最后把平均值复制给滤波模板中的所有元素，即均值滤波的模板内的所有元素值等于均值并且相等；而方框滤波也会将滤波模板的所有元素求和，但是方框滤波可以选择是否求平均值，即不归一化，最后将所有像素的和作为滤波结果。
二、方框滤波cv.boxFilter()
1.函数原型
代码如下（示例）：
dst = cv.boxFilter(src,ddepth,ksize[,dst[,anchor[,normalize[,borderType]]]])
#src：输入图像
#ddepth：输出图像的数据类型（深度）
#ksize：卷积核大小
#dst：输出图像
#anchor：内核的基准点（锚点）
#normalize：表示是否将卷积核按照其他区域进行归一化的标志，默认值为True
#borderType：像素边界外推的标志
函数用于对图像进行方框滤波处理，返回处理后图像。第六个参数决定是否进行归一化处理。
2.平方求和方框滤波cv.sqrBoxFilter()
代码如下（示例）：
dst = cv.sqrBoxFilter(src,ddepth,ksize[,dst[,anchor[,normalize[,borderType]]]])
#src：输入图像
#ddepth：输出图像的数据类型（深度）
#ksize：卷积核大小
#dst：输出图像
#anchor：内核的基准点（锚点）
#normalize：表示是否将卷积核按照其他区域进行归一化的标志，默认值为True
#borderType：像素边界外推的标志
平方和方框滤波也会将滤波模板的所有元素平方求和，但是方框滤波可以选择是否求平均值，即不归一化，最后将所有像素的平方和和作为滤波结果。
文献参考
冯振、陈亚萌 基于python的opencv4详解 【M】
方框滤波opencv
方框滤波——cv.boxFilter()
文章目录
- 前言
- 一、方框滤波是什么？
- 二、方框滤波cv.boxFilter()
- 1.函数原型
- 2.平方求和方框滤波cv.sqrBoxFilter()
- 文献参考
前言
方框滤波是均值滤波的一个特殊的例子，也是线性滤波的一种。
一、方框滤波是什么？
均值滤波是将滤波模板的所有元素求和后再求平均值，最后把平均值复制给滤波模板中的所有元素，即均值滤波的模板内的所有元素值等于均值并且相等；而方框滤波也会将滤波模板的所有元素求和，但是方框滤波可以选择是否求平均值，即不归一化，最后将所有像素的和作为滤波结果。
二、方框滤波cv.boxFilter()
1.函数原型
代码如下（示例）：
dst = cv.boxFilter(src,ddepth,ksize[,dst[,anchor[,normalize[,borderType]]]])
#src：输入图像
#ddepth：输出图像的数据类型（深度）
#ksize：卷积核大小
#dst：输出图像
#anchor：内核的基准点（锚点）
#normalize：表示是否将卷积核按照其他区域进行归一化的标志，默认值为True
#borderType：像素边界外推的标志
函数用于对图像进行方框滤波处理，返回处理后图像。第六个参数决定是否进行归一化处理。
2.平方求和方框滤波cv.sqrBoxFilter()
代码如下（示例）：
dst = cv.sqrBoxFilter(src,ddepth,ksize[,dst[,anchor[,normalize[,borderType]]]])
#src：输入图像
#ddepth：输出图像的数据类型（深度）
#ksize：卷积核大小
#dst：输出图像
#anchor：内核的基准点（锚点）
#normalize：表示是否将卷积核按照其他区域进行归一化的标志，默认值为True
#borderType：像素边界外推的标志
平方和方框滤波也会将滤波模板的所有元素平方求和，但是方框滤波可以选择是否求平均值，即不归一化，最后将所有像素的平方和和作为滤波结果。
文献参考
冯振、陈亚萌 基于python的opencv4详解 【M】