explain命令
什么是explain
explain是MySql中用来分析SQL语句执行效率的一条命令，通过explain命令我们可以知道以下信息：表的读取顺序，数据读取操作的类型，哪些索引可以使用，哪些索引实际使用了，表之间的引用，每张表有多少行被优化器查询等信息。
explain各参数解析
id
select查询的序列号包含一组数字，表示查询中执行select子句或者操作表的顺序
- id相同，执行顺序由上至下
- id不同，如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先执行
- id有相同的也有不同的，则相同的看为一组再继续按照上面两条规则执行
select_type
- SIMPLE：简单的select查询，查询中不包含子查询或者UNION
- PRIMARY：查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为
- SUBQUER： 在select或者where列表中包含了子查询
- DERIVED：在from列表中包含的子查询被标记为DERIVED(衍生)MySql会递归执行这些子查询，把结果放在临时表
- UNION：若第二个select出现在union之后，则被标记为UNION，若union包含在from子句的子查询中，外层select被标记为：DERIVED
- UNION RESULT：从union表获取结果的select
type
访问类型
- all：全表扫描
- index：全索引扫描
- range：范围扫描
- ref：不唯一的索引扫描，有多个符合条件的行
- eq_ref：唯一的索引扫描，只有一条记录与之匹配，常见于主键索引
- const、system：这两种的情况都比较好，前一种值的是条件为常量
- null：执行阶段不需要访问的表
table
表面对应查询访问的表
possible_keys
可能用到的索引
key
实际用到的索引
key_len
在索引里面使用的字节数
ref
这一列显示了哪些字段或者常量被用来和key配合从表中查询记录出来
rows
估计要读取的行数
extra
- Using index：使用覆盖索引，表示查询索引就可查到所需数据，不用扫描表数据文件，往往说明性能不错。
- Using Where：在存储引擎检索行后再进行过滤，使用了where从句来限制哪些行将与下一张表匹配或者是返回给用户。
- Using temporary：在查询结果排序时会使用一个临时表，一般出现于排序、分组和多表 join 的情况，查询效率不高，建议优化。
- Using filesort：对结果使用一个外部索引排序，而不是按索引次序从表里读取行，一般有出现该值，都建议优化去掉，因为这样的查询 CPU 资源消耗大。
其他的SQL效率分析方式
使用show profile命令可以显示sql各阶段的执行时间，便于分析影响sql效率的原因。
explain命令
什么是explain
explain是MySql中用来分析SQL语句执行效率的一条命令，通过explain命令我们可以知道以下信息：表的读取顺序，数据读取操作的类型，哪些索引可以使用，哪些索引实际使用了，表之间的引用，每张表有多少行被优化器查询等信息。
explain各参数解析
id
select查询的序列号包含一组数字，表示查询中执行select子句或者操作表的顺序
- id相同，执行顺序由上至下
- id不同，如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先执行
- id有相同的也有不同的，则相同的看为一组再继续按照上面两条规则执行
select_type
- SIMPLE：简单的select查询，查询中不包含子查询或者UNION
- PRIMARY：查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为
- SUBQUER： 在select或者where列表中包含了子查询
- DERIVED：在from列表中包含的子查询被标记为DERIVED(衍生)MySql会递归执行这些子查询，把结果放在临时表
- UNION：若第二个select出现在union之后，则被标记为UNION，若union包含在from子句的子查询中，外层select被标记为：DERIVED
- UNION RESULT：从union表获取结果的select
type
访问类型
- all：全表扫描
- index：全索引扫描
- range：范围扫描
- ref：不唯一的索引扫描，有多个符合条件的行
- eq_ref：唯一的索引扫描，只有一条记录与之匹配，常见于主键索引
- const、system：这两种的情况都比较好，前一种值的是条件为常量
- null：执行阶段不需要访问的表
table
表面对应查询访问的表
possible_keys
可能用到的索引
key
实际用到的索引
key_len
在索引里面使用的字节数
ref
这一列显示了哪些字段或者常量被用来和key配合从表中查询记录出来
rows
估计要读取的行数
extra
- Using index：使用覆盖索引，表示查询索引就可查到所需数据，不用扫描表数据文件，往往说明性能不错。
- Using Where：在存储引擎检索行后再进行过滤，使用了where从句来限制哪些行将与下一张表匹配或者是返回给用户。
- Using temporary：在查询结果排序时会使用一个临时表，一般出现于排序、分组和多表 join 的情况，查询效率不高，建议优化。
- Using filesort：对结果使用一个外部索引排序，而不是按索引次序从表里读取行，一般有出现该值，都建议优化去掉，因为这样的查询 CPU 资源消耗大。
其他的SQL效率分析方式
使用show profile命令可以显示sql各阶段的执行时间，便于分析影响sql效率的原因。