【Python】图片视频处理常用操作及方法
文章目录
- 1. 图片处理操作
- ⭐ 图片尺寸获取
- ⭐ 图片resize
- ⭐ 数组转化为图片
- ⭐ 图片保存
- ⭐ 画矩形
- ⭐ 写文本
- 2. 视频处理操作
- ⭐ 视频信息获取
- ⭐ 视频resize及保存
1. 图片处理操作
⭐ 图片尺寸获取
方法一：opencv
import cv2img = cv2.imread('my_image.jpg',0)
height, width = img.shape[:2]
⭐ 图片resize
方法一：opencv
import cv2frame = cv2.imread('./Pictures/python.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)
dim = (width, height)
resized = cv2.resize(frame, dim, interpolation=cv2.INTER_AREA)
参考：.html
⭐ 数组转化为图片
方法一：opencv，转化为 numpy 数组后通过 cv 显示
import numpy as np
import cv2 as cv
...
image = np.array(array) # array 为普通数组
cv2.imshow('test', image) # winname 显示图片的窗口名， mat 图片
cv2.waitKey() # 长显示
方法二：Pillow，转化为 Image 格式并显示
from PIL import Imageimage = Image.fromarray(array)
image.show()
⭐ 图片保存
保存 cv2 打开的图片
import cv2cv2.imwrite(output_path, img)
保存 Image 打开的图片
image.save(output_path)
⭐ 画矩形
cv2.rectangle(img, pt1, pt2, color[, thickness[, lineType[, shift]]])
例如，填充一个绿色的实心矩形
cv2.rectangle(image, (left, top), (right, bottom), (0, 255, 0), -1)
参数含义
| 参数 | 含义 |
|---|---|
| img | 图片 |
| pt1 | 矩形的左上角 |
| pt2 | 矩形的右下角 |
| color | 矩形框的颜色，通常使用RGB |
| thickness | 矩形框的线宽；负数或CV_FILLED表示矩形填充 |
| lineType | 线的类型：8，4，CV_AA；4 连通 、8 连通、使用高斯滤波器画反锯齿线 |
| shift |
⭐ 写文本
cv2.putText(img, text, org, fontFace, fontScale, color[, thickness[, lineType[, bottomLeftOrigin]]])
| 参数 | 含义 |
|---|---|
| img | 图片 |
| text | 文本内容 |
| org | 文字左下角在图片中的位置 |
| font | 字体样式 |
| fontFace | 字体格式，FONT_HERSHEY_SIMPLEX, FONT_HERSHEY_PLAIN, FONT_HERSHEY_DUPLEX, FONT_HERSHEY_COMPLEX, FONT_HERSHEY_TRIPLEX, FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL, FONT_HERSHEY_SCRIPT_SIMPLEX, or FONT_HERSHEY_SCRIPT_COMPLEX |
| lineType | 线的类型：8，4，CV_AA；4 连通 、8 连通、使用高斯滤波器画反锯齿线 |
| fontScale | |
| color | 字体颜色 |
| thickness | 字体的线宽 |
| lineType | 线的类型 |
| bottomLeftOrigin |
2. 视频处理操作
⭐ 视频信息获取
import cv2vcap = cv2.VideoCapture('video.avi') if vcap.isOpened(): # 获取宽、高video_width = int(vid.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) video_height = int(vid.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))# FourCCvideo_FourCC = int(vid.get(cv2.CAP_PROP_FOURCC))# FPSvideo_fps = vid.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
⭐ 视频resize及保存
def resize_video(video_path, output_path, fx=0.5, fy=0.5):vid = cv2.VideoCapture(video_path)if not vid.isOpened():raise IOError("Couldn't open webcam or video")video_width = int(vid.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))video_height = int(vid.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))video_FourCC = int(vid.get(cv2.CAP_PROP_FOURCC))video_fps = vid.get(cv2.CAP_PROP_FPS)dim = (int(video_width * fx), int(video_height * fy))new_video = cv2.VideoWriter(output_path, video_FourCC, video_fps, dim)while vid.isOpened():is_read, frame = vid.read()try:resized = cv2.resize(frame, dim, interpolation=cv2.INTER_NEAREST)new_video.write(resized) # 保存视频最后一帧时会莫名报错，所以要使用try。except:break
【Python】图片视频处理常用操作及方法
文章目录
- 1. 图片处理操作
- ⭐ 图片尺寸获取
- ⭐ 图片resize
- ⭐ 数组转化为图片
- ⭐ 图片保存
- ⭐ 画矩形
- ⭐ 写文本
- 2. 视频处理操作
- ⭐ 视频信息获取
- ⭐ 视频resize及保存
1. 图片处理操作
⭐ 图片尺寸获取
方法一：opencv
import cv2img = cv2.imread('my_image.jpg',0)
height, width = img.shape[:2]
⭐ 图片resize
方法一：opencv
import cv2frame = cv2.imread('./Pictures/python.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)
dim = (width, height)
resized = cv2.resize(frame, dim, interpolation=cv2.INTER_AREA)
参考：.html
⭐ 数组转化为图片
方法一：opencv，转化为 numpy 数组后通过 cv 显示
import numpy as np
import cv2 as cv
...
image = np.array(array) # array 为普通数组
cv2.imshow('test', image) # winname 显示图片的窗口名， mat 图片
cv2.waitKey() # 长显示
方法二：Pillow，转化为 Image 格式并显示
from PIL import Imageimage = Image.fromarray(array)
image.show()
⭐ 图片保存
保存 cv2 打开的图片
import cv2cv2.imwrite(output_path, img)
保存 Image 打开的图片
image.save(output_path)
⭐ 画矩形
cv2.rectangle(img, pt1, pt2, color[, thickness[, lineType[, shift]]])
例如，填充一个绿色的实心矩形
cv2.rectangle(image, (left, top), (right, bottom), (0, 255, 0), -1)
参数含义
| 参数 | 含义 |
|---|---|
| img | 图片 |
| pt1 | 矩形的左上角 |
| pt2 | 矩形的右下角 |
| color | 矩形框的颜色，通常使用RGB |
| thickness | 矩形框的线宽；负数或CV_FILLED表示矩形填充 |
| lineType | 线的类型：8，4，CV_AA；4 连通 、8 连通、使用高斯滤波器画反锯齿线 |
| shift |
⭐ 写文本
cv2.putText(img, text, org, fontFace, fontScale, color[, thickness[, lineType[, bottomLeftOrigin]]])
| 参数 | 含义 |
|---|---|
| img | 图片 |
| text | 文本内容 |
| org | 文字左下角在图片中的位置 |
| font | 字体样式 |
| fontFace | 字体格式，FONT_HERSHEY_SIMPLEX, FONT_HERSHEY_PLAIN, FONT_HERSHEY_DUPLEX, FONT_HERSHEY_COMPLEX, FONT_HERSHEY_TRIPLEX, FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL, FONT_HERSHEY_SCRIPT_SIMPLEX, or FONT_HERSHEY_SCRIPT_COMPLEX |
| lineType | 线的类型：8，4，CV_AA；4 连通 、8 连通、使用高斯滤波器画反锯齿线 |
| fontScale | |
| color | 字体颜色 |
| thickness | 字体的线宽 |
| lineType | 线的类型 |
| bottomLeftOrigin |
2. 视频处理操作
⭐ 视频信息获取
import cv2vcap = cv2.VideoCapture('video.avi') if vcap.isOpened(): # 获取宽、高video_width = int(vid.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) video_height = int(vid.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))# FourCCvideo_FourCC = int(vid.get(cv2.CAP_PROP_FOURCC))# FPSvideo_fps = vid.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
⭐ 视频resize及保存
def resize_video(video_path, output_path, fx=0.5, fy=0.5):vid = cv2.VideoCapture(video_path)if not vid.isOpened():raise IOError("Couldn't open webcam or video")video_width = int(vid.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))video_height = int(vid.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))video_FourCC = int(vid.get(cv2.CAP_PROP_FOURCC))video_fps = vid.get(cv2.CAP_PROP_FPS)dim = (int(video_width * fx), int(video_height * fy))new_video = cv2.VideoWriter(output_path, video_FourCC, video_fps, dim)while vid.isOpened():is_read, frame = vid.read()try:resized = cv2.resize(frame, dim, interpolation=cv2.INTER_NEAREST)new_video.write(resized) # 保存视频最后一帧时会莫名报错，所以要使用try。except:break