【AI CLUB】机器学习基础丨01
#1 人工智能
1. 定义
- 智能是实现世界目标的计算能力部分
- 人工智能（AI）是由机器展示的智能
- 人工智能学科探讨对机器进行设计的方法论使其可以去完成基于智能的任务
2. 人工智能方法
基于规则的方法
- 直接编程实现
- 借鉴人类启发式学习的思想
基于数据的方法
- 专家系统——专家或者数据科学家基于数据创造用于预测或决策的规则。
- 机器学习——直接基于数据进行预测或决策/数据科学
#2 数据科学
#3 机器学习简介
“学习是系统通过经验提升性能的过程。” ——Herbert Simon
1. 什么是机器学习
机器学习是一门研究学习算法的学科，这些算法能够：
- 在某些任务T上
- 通过经验E
- 提升性能P
- 非显性编程
一个学习任务可以由三元组<T,P,E>明确定义。
2. 两类机器学习类型
- 预测
根据数据预测所需的输出（监督学习）
生成数据实例（无监督学习）
- 决策
在动态环境中采取行动（强化学习）
转变到新的状态
获得即时奖励
随着时间的推移最大化累积奖励
3. 面向预测的机器学习
1.网页搜索
2.人脸识别
3.推荐系统
4.在线广告
5.信息提取
6.金融数据预测
7.社交媒体
4. 面向决策的机器学习
1.交互式内容推荐
2.机器人控制
3.自动驾驶汽车
4.游戏智能
5.多智能体协作
#3 机器学习基本思想
1. 机器学习类别
- 监督学习：给定数据和标签，预测所需的输出
- 无监督学习：分析和利用隐式数据模式/结构
- 强化学习：学习在动态环境中动作执行的决策，并获得尽可能多的奖励值
2. 机器学习过程
3. 监督学习
- 定义
- 学习目标
- 平方误差
- 梯度学习方法
【AI CLUB】机器学习基础丨01
#1 人工智能
1. 定义
- 智能是实现世界目标的计算能力部分
- 人工智能（AI）是由机器展示的智能
- 人工智能学科探讨对机器进行设计的方法论使其可以去完成基于智能的任务
2. 人工智能方法
基于规则的方法
- 直接编程实现
- 借鉴人类启发式学习的思想
基于数据的方法
- 专家系统——专家或者数据科学家基于数据创造用于预测或决策的规则。
- 机器学习——直接基于数据进行预测或决策/数据科学
#2 数据科学
#3 机器学习简介
“学习是系统通过经验提升性能的过程。” ——Herbert Simon
1. 什么是机器学习
机器学习是一门研究学习算法的学科，这些算法能够：
- 在某些任务T上
- 通过经验E
- 提升性能P
- 非显性编程
一个学习任务可以由三元组<T,P,E>明确定义。
2. 两类机器学习类型
- 预测
根据数据预测所需的输出（监督学习）
生成数据实例（无监督学习）
- 决策
在动态环境中采取行动（强化学习）
转变到新的状态
获得即时奖励
随着时间的推移最大化累积奖励
3. 面向预测的机器学习
1.网页搜索
2.人脸识别
3.推荐系统
4.在线广告
5.信息提取
6.金融数据预测
7.社交媒体
4. 面向决策的机器学习
1.交互式内容推荐
2.机器人控制
3.自动驾驶汽车
4.游戏智能
5.多智能体协作
#3 机器学习基本思想
1. 机器学习类别
- 监督学习：给定数据和标签，预测所需的输出
- 无监督学习：分析和利用隐式数据模式/结构
- 强化学习：学习在动态环境中动作执行的决策，并获得尽可能多的奖励值
2. 机器学习过程
3. 监督学习
- 定义
- 学习目标
- 平方误差
- 梯度学习方法