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一种基于迁移学习的麦穗自动识别方法和系统

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2024年2月24日发(作者:詹访)

(19)中华人民共和国国家知识产权局

(12)发明专利说明书

(21)申请号 CN2.5

(22)申请日 2021.03.20

(71)申请人 河南农业大学

地址 461101 河南省郑州市金水区农业路63号

(72)发明人 许鑫 乔红波 马新明

(74)专利代理机构 61248 西安合创非凡知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人 马英

(51)

G06K9/00(20060101)

G06K9/46(20060101)

G06K9/62(20060101)

G06T7/00(20170101)

G06T7/12(20170101)

G06T7/13(20170101)

G06N20/00(20190101)

(10)申请公布号 CN 112883915 A

(43)申请公布日 2021.06.01

权利要求说明书 说明书 幅图

(54)发明名称

一种基于迁移学习的麦穗自动识别

方法和系统

(57)摘要

本发明公开了一种基于迁移学习的

麦穗自动识别方法和系统,涉及迁移学习

技术领域,所述方法包括:采集带有地面标准和未带地面标准的麦穗图像;构建基于麦穗图像的数据集;将构建的数据集输入Yolov5模型中对模型进行迁移学习和目标识别训练;将待测试图像输入训练后的Yolov5模型中实现单位面积麦穗的识别与计数。采用本发明的方法和系统,经过迁移学习的模型精度为91.10%,*******为98.20%,应用迁移学习后的麦穗密度识别R2=0.83,在此基础上,通过MAIR特征检测算法优化了K‑means特征提取算法来改善识别精度,经过优化后的麦穗密度识别R2=0.95,单张图像的平均处理时间12.17s,模型的FPS达到111。

法律状态

法律状态公告日

法律状态信息

2021-06-01

公开

2021-06-18

实质审查的生效2023-05-23

授权

法律状态

公开

实质审查的生效发明专利权授予

权 利 要 求 说 明 书

【一种基于迁移学习的麦穗自动识别方法和系统】的权利说明书内容是......请下载后查看

说 明 书

【一种基于迁移学习的麦穗自动识别方法和系统】的说明书内容是......请下载后查看

2024年2月24日发(作者:詹访)

(19)中华人民共和国国家知识产权局

(12)发明专利说明书

(21)申请号 CN2.5

(22)申请日 2021.03.20

(71)申请人 河南农业大学

地址 461101 河南省郑州市金水区农业路63号

(72)发明人 许鑫 乔红波 马新明

(74)专利代理机构 61248 西安合创非凡知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人 马英

(51)

G06K9/00(20060101)

G06K9/46(20060101)

G06K9/62(20060101)

G06T7/00(20170101)

G06T7/12(20170101)

G06T7/13(20170101)

G06N20/00(20190101)

(10)申请公布号 CN 112883915 A

(43)申请公布日 2021.06.01

权利要求说明书 说明书 幅图

(54)发明名称

一种基于迁移学习的麦穗自动识别

方法和系统

(57)摘要

本发明公开了一种基于迁移学习的

麦穗自动识别方法和系统,涉及迁移学习

技术领域,所述方法包括:采集带有地面标准和未带地面标准的麦穗图像;构建基于麦穗图像的数据集;将构建的数据集输入Yolov5模型中对模型进行迁移学习和目标识别训练;将待测试图像输入训练后的Yolov5模型中实现单位面积麦穗的识别与计数。采用本发明的方法和系统,经过迁移学习的模型精度为91.10%,*******为98.20%,应用迁移学习后的麦穗密度识别R2=0.83,在此基础上,通过MAIR特征检测算法优化了K‑means特征提取算法来改善识别精度,经过优化后的麦穗密度识别R2=0.95,单张图像的平均处理时间12.17s,模型的FPS达到111。

法律状态

法律状态公告日

法律状态信息

2021-06-01

公开

2021-06-18

实质审查的生效2023-05-23

授权

法律状态

公开

实质审查的生效发明专利权授予

权 利 要 求 说 明 书

【一种基于迁移学习的麦穗自动识别方法和系统】的权利说明书内容是......请下载后查看

说 明 书

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