2024年6月12日发(作者：钟怀玉)
摘要
首先，本文运用SAS和Excel两种软件工具对两种方法预测到的数据进行
定量分析比较，采用绝对误差法让每一天每一个站点每一个时段预测到的数据与
相应的实际的数据作差，求绝对值，再加总总的绝对值误差，建立了模型（1），
得出了数据预测的方法一比方法二效果较好的结论。
其次，考虑到绝对误差法的局限性，进一步采用相对误差法对模型（1）进
行改进，让每一天每一个站点每一个时段预测到的数据与相应的实际的数据作差
的绝对值除于相对应的真实时段的数据，建立了模型（2）；由于有些数据为0
的缘故，对模型（2）进一步改进得到模型（3），仍然得出方法一优于方法二的
结论。
最后，本文对模型进行了评价。
关键词：绝对误差法 相对误差法 SAS Excel
一、 问题重述
FORECAST中的文件名为
中包含2002年6月18日采用第一种方法预测的第一时段数据（其2491个数据
为该时段各网格点的数据），而f6183_dis2中包含2002年6月18日采用第二种
方法预测的第三时段数据。
MEASURING中包含了41个名为<日期>.SIX的文件，如表示
2002年6月18日晚上21点开始的连续4个时段各站点的实测数据，这些文件
的数据格式是：
站号 纬度 经度 第1段 第2段 第3段 第4段
58138 32.9833 118.5167 0.0000 0.2000 10.1000 3.1000
58139 33.3000 118.8500 0.0000 0.0000 4.6000 7.4000
58141 33.6667 119.2667 0.0000 0.0000 1.1000 1.4000
58143 33.8000 119.8000 0.0000 0.0000 0.0000 1.8000
58146 33.4833 119.8167 0.0000 0.0000 1.5000 1.9000
……
根据已有的数据用模型判断这两种预测方法的优劣。
二、符号说明
m1:用方法一测量的数据的绝对误差
m2:用方法二测量的数据的绝对误差
x1:用方法一测量的数据的相对误差
x2:用方法二测量的数据的相对误差
ti:各个时段的数据（i=1,2,3,4）
yn1n2n3:n1月n2日第n3种方法的预测数据
a:极小值
三、模型假设
3.1假设观测站点设置不均匀不影响观测结果
3.2假设所有预报数据和实测数据及预报点和观测站的经纬度坐标值均有效，不
考虑人为因素造成的无效数据。
2024年6月12日发(作者：钟怀玉)
摘要
首先，本文运用SAS和Excel两种软件工具对两种方法预测到的数据进行
定量分析比较，采用绝对误差法让每一天每一个站点每一个时段预测到的数据与
相应的实际的数据作差，求绝对值，再加总总的绝对值误差，建立了模型（1），
得出了数据预测的方法一比方法二效果较好的结论。
其次，考虑到绝对误差法的局限性，进一步采用相对误差法对模型（1）进
行改进，让每一天每一个站点每一个时段预测到的数据与相应的实际的数据作差
的绝对值除于相对应的真实时段的数据，建立了模型（2）；由于有些数据为0
的缘故，对模型（2）进一步改进得到模型（3），仍然得出方法一优于方法二的
结论。
最后，本文对模型进行了评价。
关键词：绝对误差法 相对误差法 SAS Excel
一、 问题重述
FORECAST中的文件名为
中包含2002年6月18日采用第一种方法预测的第一时段数据（其2491个数据
为该时段各网格点的数据），而f6183_dis2中包含2002年6月18日采用第二种
方法预测的第三时段数据。
MEASURING中包含了41个名为<日期>.SIX的文件，如表示
2002年6月18日晚上21点开始的连续4个时段各站点的实测数据，这些文件
的数据格式是：
站号 纬度 经度 第1段 第2段 第3段 第4段
58138 32.9833 118.5167 0.0000 0.2000 10.1000 3.1000
58139 33.3000 118.8500 0.0000 0.0000 4.6000 7.4000
58141 33.6667 119.2667 0.0000 0.0000 1.1000 1.4000
58143 33.8000 119.8000 0.0000 0.0000 0.0000 1.8000
58146 33.4833 119.8167 0.0000 0.0000 1.5000 1.9000
……
根据已有的数据用模型判断这两种预测方法的优劣。
二、符号说明
m1:用方法一测量的数据的绝对误差
m2:用方法二测量的数据的绝对误差
x1:用方法一测量的数据的相对误差
x2:用方法二测量的数据的相对误差
ti:各个时段的数据（i=1,2,3,4）
yn1n2n3:n1月n2日第n3种方法的预测数据
a:极小值
三、模型假设
3.1假设观测站点设置不均匀不影响观测结果
3.2假设所有预报数据和实测数据及预报点和观测站的经纬度坐标值均有效，不
考虑人为因素造成的无效数据。