Landsat8遥感影像批量分割(Arcmap实现)

要将一幅Landsat影像按mask提取出有用的部分比较容易，而要将一景Landsat影像分割为100份甚至更多来进行分析可使用Arcmap中的Raster Split工具。
首先，在Arcmap中加载一幅Landsat影像，通过查询工具查询黑边值，一般为RGB0,0,0。

然后，要去除黑边，要不然等分出来的结果会包含黑边。
在主工具栏选择Windows-Image analysis，如图所示。

然后，右键插入一个掩膜函数，掩膜值就是根据波段数据写入黑边值，然后掩膜提取。

掩膜结束后还需要将数据导出，export data，注意将Nodata值设置为0，结果如下。

最后在Data management tools-Raster-Split Raster中选择输入输出的方式，可以按size分割，即每个小块的大小，也可以在Method里面选择NUMBER_OF_FILES，然后在下面的X,Y里面选择，X,Y就指示行列数，如输入30,30，即可将影像等分为900块。

此方法也可以在Python中实现。

Landsat8遥感影像批量分割(Arcmap实现)

要将一幅Landsat影像按mask提取出有用的部分比较容易，而要将一景Landsat影像分割为100份甚至更多来进行分析可使用Arcmap中的Raster Split工具。
首先，在Arcmap中加载一幅Landsat影像，通过查询工具查询黑边值，一般为RGB0,0,0。

然后，要去除黑边，要不然等分出来的结果会包含黑边。
在主工具栏选择Windows-Image analysis，如图所示。

然后，右键插入一个掩膜函数，掩膜值就是根据波段数据写入黑边值，然后掩膜提取。

掩膜结束后还需要将数据导出，export data，注意将Nodata值设置为0，结果如下。

最后在Data management tools-Raster-Split Raster中选择输入输出的方式，可以按size分割，即每个小块的大小，也可以在Method里面选择NUMBER_OF_FILES，然后在下面的X,Y里面选择，X,Y就指示行列数，如输入30,30，即可将影像等分为900块。

此方法也可以在Python中实现。