RuntimeError: The Session graph is empty. Add operations to the graph before calling run().

RuntimeError: The Session graph is empty. Add operations to the graph before calling run().

执行sess.run()报错

import tensorflow.compat.v1 as tf
hello = tf.constant('Hello tensorflow')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
sess.close()

中文意思：会话图为空。在调用run()之前将操作添加到图中。

问题产生的原因：无法执行sess.run()的原因是tensorflow版本不同导致的，tensorflow版本2.0无法兼容版本1.0.

解决方案：

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_eager_execution()  #保证sess.run()能够正常运行
hello = tf.constant('Hello tensorflow')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
sess.close()

建议：tf2.X与1.X还是有很多不同，每次错误的地方，都要有意识的记忆，这也是成为优秀程序员的必经之路。不要一股脑的就百度找答案，先理解中文意思，然后尝试自己解决一下，会很有帮助。

RuntimeError: The Session graph is empty. Add operations to the graph before calling run().

RuntimeError: The Session graph is empty. Add operations to the graph before calling run().

执行sess.run()报错

import tensorflow.compat.v1 as tf
hello = tf.constant('Hello tensorflow')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
sess.close()

中文意思：会话图为空。在调用run()之前将操作添加到图中。

问题产生的原因：无法执行sess.run()的原因是tensorflow版本不同导致的，tensorflow版本2.0无法兼容版本1.0.

解决方案：

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_eager_execution()  #保证sess.run()能够正常运行
hello = tf.constant('Hello tensorflow')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
sess.close()

建议：tf2.X与1.X还是有很多不同，每次错误的地方，都要有意识的记忆，这也是成为优秀程序员的必经之路。不要一股脑的就百度找答案，先理解中文意思，然后尝试自己解决一下，会很有帮助。