数据分析师的工资水平如何？
数据分析师随着大数据时代的高速发展，其作用越来越明显。与此同时数据分析师的工资水平也水涨船高。根据某大型招聘网站数据显示，目前数据分析工资水平平均在12000左右。其中达到8000以上薪资的人群占到80%左右。从业人员薪资普遍稳定在8000-10000之间。为什么数据分析师的工资水平不断提高呢？
首先我们深入了解一下数据分析
数据分析师基于商业目的，根据既定目标或者需求进行收集、整理、加工和分析数据，并且通过数据提炼相关有价值信息的过程。其中涉及到大数据开发、大数据存储、数据爬虫、数据预处理、数据分析、数据可视化等众多的技术点。最终将有价值的信息通过数据分析报告的形式呈现出来，以供商业目的作为参考。
数据分析的重要性
单纯从数据和数据分析的角度而言并无意义。其价值最重要的体现是，通过数据分析而得出结论，对决策、规划以及提升的重要意义。简而言之数据分析的重要性体现在三个大的方面。
一、对业务的改进优化。通过数据分析的结论，我们可以发现业务流程中的冗余或者无用功的部分，对此部分进行优化改进，不但可以提高更好的用户体验，还可以大大降低业务成本。
二、帮助业务发现机会。尤其对于市场探究性的数据分析，在有利的结论前提下，可以帮助企业快速决策，提供数据支撑，从而快速开展相关业务，抢占市场。利用数据查找发现人们思维上的盲点，进而发现新的业务机会的过程。
三、创造新的商业价值。21世纪以来，创新一直都是企业最关注的问题。通过相应的数据分析，验证总结并得出最有效的创新方式，对于企业持续健康发展有非常重要的意义。
此外在既有数据的基础上进行分析，可以促使企业更加合理的优化配置企业资源，从而达到效益的最大化。
面对互联网技术的快速发展，数据化运营将在企业经营生产中占有更重要的地位。掌握数据分析技术，对于企业而言，就是掌握了企业快速提升的最佳途径。而对于个人而言，数据分析技能不仅仅能够大幅度的提高个人的职场价值，同时也为自己未来职场创造更多的机会。
Python经验分享
学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！
Python学习路线
这里把Python常用的技术点做了整理，有各个领域的知识点汇总，可以按照上面的知识点找对应的学习资源。
学习软件
Python常用的开发软件，会给大家节省很多时间。
学习视频
编程学习一定要多多看视频，书籍和视频结合起来学习才能事半功倍。
100道练习题
实战案例
光学理论是没用的，学习编程切忌纸上谈兵，一定要动手实操，将自己学到的知识运用到实际当中。
最后祝大家天天进步！！
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数据分析的重要性
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一、对业务的改进优化。通过数据分析的结论，我们可以发现业务流程中的冗余或者无用功的部分，对此部分进行优化改进，不但可以提高更好的用户体验，还可以大大降低业务成本。
二、帮助业务发现机会。尤其对于市场探究性的数据分析，在有利的结论前提下，可以帮助企业快速决策，提供数据支撑，从而快速开展相关业务，抢占市场。利用数据查找发现人们思维上的盲点，进而发现新的业务机会的过程。
三、创造新的商业价值。21世纪以来，创新一直都是企业最关注的问题。通过相应的数据分析，验证总结并得出最有效的创新方式，对于企业持续健康发展有非常重要的意义。
此外在既有数据的基础上进行分析，可以促使企业更加合理的优化配置企业资源，从而达到效益的最大化。
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