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马旭
美国东北大学三年级博士生, 研究方向为高性能深度学习, 模型架构，点云，图像矢量化等
报告题目：
图像亦是点集
谢雨桐
密西根大学信息科学博士生，研究兴趣包含 AI for Science 与 AI for Creativity，个人主页为 /
报告题目：
化学空间探索几何？衡量数分子数据库与机器生成分子所覆盖的化学空间
张鑫杰
香港科技大学电子与计算机工程系在读博士生，研究方向为图像视频压缩
报告题目：
基于学习的分布式多视角图像压缩
刘祖欣
卡内基梅隆大学在读博士生，研究方向为可信赖的强化学习，个人主页: www.zuxin.me
报告题目：
深度强化学习的安全性和鲁棒性
薄德瑜
北京邮电大学在读博士生，研究方向为谱域图神经网络，个人主页：/
报告题目：
基于Transformer的集合到集合图滤波器
吴海旭
清华大学软件学院硕士生，研究兴趣为深度学习及其在时序时空建模中的应用
报告题目：
TimesNet：深度时序分析的通用基础模型
王欢
美国东北大学四年级博士生, 研究方向为高性能深度学习, 神经网络压缩/加速/可解释性, 专注神经辐射场和基础模型的压缩
报告题目：
保持Trainability的神经网络剪枝
陈永强
香港中文大学计算机系博士生，研究兴趣是图神经网络和分布外泛化
报告题目：
帕累托视角下看分布外泛化中的优化困境
刘正皓
东北大学副教授，硕士研究生导师，研究兴趣是自然语言处理与信息检索。个人主页：
报告题目：
统一化文本图像检索--为多模态信息检索学习统一化向量空间
李磊
浙江大学知识引擎与网络智能实验室在读硕士生，研究方向为多模态、信息抽取
报告题目：
基于知识图谱的多模态类比推理
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AI TIME源起于2019年，旨在发扬科学思辨精神，邀请各界人士对人工智能理论、算法和场景应用的本质问题进行探索，加强思想碰撞，链接全球AI学者、行业专家和爱好者，希望以辩论的形式，探讨人工智能和人类未来之间的矛盾，探索人工智能领域的未来。
迄今为止，AI TIME已经邀请了1000多位海内外讲者，举办了逾500场活动，超500万人次观看。
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