马

三高之订单业务

三高总体优化思路：

• 负载均衡（多实例，集群）
• 缓存（减少链路）
• 消息队列（异步）
• 分库分表，拆分key（分治思想）
• 限流，熔断，降级：保证服务安全可用

方法论：写数据，读数据

• 写：读写分离，分库分表，延迟操作（异步，批量…）
• 读：多级缓存，请求的数据的优化（较少cpu，io），减少传输（请求数少，依赖少），路径短（url 可以做资源的缓存key ）

问题场景：秒杀业务 预估1000万并发，实际上线来了2000万，怎么解决？

• 限流，拒绝，动态扩缩容

三高之负载均衡

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三高之订单业务

三高总体优化思路：

• 负载均衡（多实例，集群）
• 缓存（减少链路）
• 消息队列（异步）
• 分库分表，拆分key（分治思想）
• 限流，熔断，降级：保证服务安全可用

方法论：写数据，读数据

• 写：读写分离，分库分表，延迟操作（异步，批量…）
• 读：多级缓存，请求的数据的优化（较少cpu，io），减少传输（请求数少，依赖少），路径短（url 可以做资源的缓存key ）

问题场景：秒杀业务 预估1000万并发，实际上线来了2000万，怎么解决？

• 限流，拒绝，动态扩缩容

三高之负载均衡