peewee和peewee

作者:Each+ Apollo

目录
- 一、Meta信息
- - 1. database
  - 2. table_name
  - 3. table_function
  - 4. indexes
  - 5. primary_key
  - 6. constraints
  - 7.auto_id_base
  - 二、字段
- 三、字段的参数
- - 1.通用参数
  - 2.特殊参数
- 四、Manager操作
- - 1.get 单个查询
  - 2.create 生成一条数据
  - 3.update 更新数据
  - 4.delete 删除
  - 5.get_or_create 查询创建
  - 6.create_or_get 创建查询
  - 7.prefetch 子查询
  - 8.count 统计总数
  - 9.scalar 查询
  - 10.allow_sync () 允许同步
  - 11.atomic 开启事务
  - 12.execute 执行query
  - 13.close 关闭db池子
- 五、Model操作
- - 1.create_table 生成物理表(可以同步执行)
  - 2.insert 插入新数据
  - 3.insert_many 批量插入
  - 4.update 更新数据
  - 5.replace 新增
  - 6.delete 删除
  - 7.select 查询
  - 8.dicts 转字典
  - 9.tuples 只返回值得元组迭代器
  - 10.join 连接查询
  - 11.where 条件过滤
  - 12.order_by 排序
  - 13.paginate 分页
  - 14.count 总条数
  - 15.having 聚合条件筛选
  - 16.row 原生语句
  - 17.union 合并
- 六、fn操作
- - - - 1.Avg 平均值
      - 2.Sum 和
      - 3.Max 最大值
      - 4.Min 最小值
      - 5.Count 合计
      - 6.Substr 切片
- 七、Tuple 元组

一、Meta信息

1. database

设置模型使用的数据库，可以通过继承设置。也就意味着我们可以写一个基本的model，然后其他model都继承自这个基本model。

class UserModel(Model):class Meta:database =  MySQLDatabase('my_database')

2. table_name

设置表名，不可以通过继承设置。如果不想使用默认值，每个model在编写时需要手动设置

class UserModel(Model):class Meta:table_name = 'user_table'

3. table_function

可以设置一个函数用来动态生成表名的功能。可以通过继承设置。

def make_table_name(model_class):model_name = model_class.__name__return model_name.lower() + '_tbl'class BaseModel(Model):class Meta:table_function = make_table_nameclass User(BaseModel):# table_name will be "user_tbl".class UserProfile(BaseModel):# table_name will be "userprofile_tbl".

4. indexes

设置要索引的字段列表，可以设置联合索引，类似Django的联合索引设置。可以通过继承设置。

class Transaction(Model):from_acct = CharField()to_acct = CharField()amount = DecimalField()date = DateTimeField()class Meta:indexes = (# create a unique on from/to/date(('from_acct', 'to_acct', 'date'), True),# create a non-unique on from/to(('from_acct', 'to_acct'), False),)

5. primary_key

设置复合主键。可以通过继承设置。

class BlogToTag(Model):"""A simple "through" table for many-to-many relationship."""blog = ForeignKeyField(Blog)tag = ForeignKeyField(Tag)class Meta:primary_key = CompositeKey('blog', 'tag')

6. constraints

设置表约束列表。可以通过继承设置。

class Person(Model):first = CharField()last = CharField()class Meta:primary_key = CompositeKey('first', 'last')class Pet(Model):owner_first = CharField()owner_last = CharField()pet_name = CharField()class Meta:constraints = [SQL('FOREIGN KEY(owner_first, owner_last) ''REFERENCES person(first, last)')]

7.auto_id_base

主键id从多少起

auto_id_baes = 10000

二、字段

AutoField：integer
JsonField: 8字节
MediumJSONField: 16字节
UUIDField：varchar(40)
CharField：varchar
IntegerField：integer
DecimalField：numeric
TextField：text
DateTimeField：datetime
DateField：date
TimeField：time
FixedCharField：char
BigAutoField：bigint
BigIntegerField：bigint
SmallIntegerField：smallint
IdentityField：not supported
FloatField：real
DoubleField：double precision
BlobField：blob
BitField：bigint
BigBitField：blob
BinaryUUIDField：varbinary(16)
TimestampField：integer
IPField：bigint
BooleanField：bool
BareField：not supported
ForeignKeyField：integer
ManyToManyField：无

三、字段的参数

1.通用参数

null = False 是否允许空字符串。
index = False 是否创建普通索引。
unique = False 是否创建唯一索引。
column_name = None 在数据库中指定列的名称，一般不设置会使用定义model时的变量名作为列名。
default = None 设置默认值。
primary_key = False 是否为主键。
constraints = None 增加约束，如果增加，该值是一个列表。
collation = None 用于排序字段或索引的排序规则。
choices = None 设置可选的枚举选项，和Django的ORM射着一样，值是一个元组，元素也是一个元组，例如((1,‘女’),(2,‘男’))。
help_text = None 设置备注或注释文本。
verbose_name = None 设置一个可读性良好的名称，例如 name = CharField(verbose_name = ‘用户名’)。
index_type = None 指定索引类型，不常用，一般默认即可。

2.特殊参数

CharField、FixedCharField：

max_length = 32 设置给字段最大长度为32，注意CharField的最大max_length=255。

DateTimeField、DateField、TimeField：
formats = ‘%Y-%m-%d %H:%M:%S’ 设置日期时间的格式化，最常用的格式化。
formats = ‘%Y-%m-%d’ 设置日期的格式化，最常用的格式化。

DecimalField：

max_digits = 15 设置要存储的最大位数。
decimal_places = 2 设置最大精度。
auto_round = True 设置自动舍入值。

ForeignKeyField：

model = Model object
- 这是要引用的model或者外键指向的model，必填。
field = Field
- 设置外键指向model的具体字段，默认是主键，无特殊需求不用更改，默认即可。
backref = ‘str’
- 设置反向引用的访问器名称，类似于Django中设置外键字段是配置的related_name。
on_delete = ‘CASCADE’
- 设置当被引用的记录删除时，指向该记录的数据操作，存在多个可选值：
- CASCADE 跟随外键一同删除
- RESTRICT 限制外表中的数据删除，就是当外键删除时，检测到有指向该外键的数据，那么就不允许删除。
- SET NULL 设置空值
- SET DEFAULT 设置默认值
- NO ACTION 不做操作，默认的
on_update = ‘CASCADE’
- 和on_delete作用类似，只是on_update实在外键数据修改时触发。

ManyToManyField：对于这个字段，由于peewee支持的不是很好，建议需要多对多model设计时，使用ForeignKeyField建立第三方表实现。

model = Model object 这是要引用的model或者外键指向的model，必填。
backref = ‘str’ 设置反向引用的访问器名称，类似于Django中设置外键字段是配置的related_name。
on_delete = ‘CASCADE’ 设置当被引用的记录删除时，指向该记录的数据操作，存在多个可选值：
- CASCADE 跟随外键一同删除
- RESTRICT 限制外表中的数据删除，就是当外键删除时，检测到有指向该外键的数据，那么就不允许删除。
- SET NULL 设置空值
- SET DEFAULT 设置默认值
- NO ACTION 不做操作，默认的
on_update = ‘CASCADE’ 和on_delete作用类似，只是on_update实在外键数据修改时触发。

四、Manager操作

1.get 单个查询

找到了会返回model实例，未找到会抛出异常DoesNotExist

mgr.get(Model, id=1, name='haha')
mgr.get(Model, Model.id == 1, Model.name == 'haha')  
mgr.get(Model.select('id').where(Model.id == 1))  # 指定查询某些字段

2.create 生成一条数据

成功的话返回obj对象，如果参数不填写，会默认‘’

mgr.create(Model, name='hahaha', sort=999)

3.update 更新数据

成功的话返回obj对象，only默认是None，也可以是只修改字段的列表或数组

mgr.update(obj, only=None)  # 传入的obj是模型实例

4.delete 删除

返回删除条数

mgr.delete(obj)

5.get_or_create 查询创建

查询符合某些条件并取出第一个对象，若不存在创建
返回二元数组，第一位是obj对象，第二位是bool，true是新建，false是查询

mgr.get_or_create(Model, defaults=dict(sort=123), name='abcdefg')

6.create_or_get 创建查询

直接创建对象，如果存在，则查找并返回
返回二元数组，第一位是obj对象，第二位是bool，true是新建，false是查询

mgr.create_or_get(Model, name='abcdefg', sort=321, id=75)

7.prefetch 子查询

prefetch(par_query, *subquerys)

mgr.prefetch(School.select().where((School.id >= 8) & (School.id <= 10)),Class.select(Class.id, Class.school_id),)
for o in obj:print('学校>>', o.name, o.id)for j in o.class_set:print('班级>>', j.name, j.id)

8.count 统计总数

mgr.count(Model.select())

9.scalar 查询

获取第一个模型对象信息，没有则返回None
as_tuple: True返回对象的所有字段值得元组，False返回元组的第一个值,默认False

mgr.scalar(Model.select(), as_tuple=False)

10.allow_sync () 允许同步

with mgr.allow_sync():Model.create_table(True)

11.atomic 开启事务

try:async with mgr.atomic() as tran:mgr.execute(ThatModel.insert(...))mgr.execute(ThatModel.update(...))
except Exception as ex:logger.exception(ex)

12.execute 执行query

mgr.execute(Model.select())

13.close 关闭db池子

mgr.close()

五、Model操作

1.create_table 生成物理表(可以同步执行)

Model.create_table(True)

2.insert 插入新数据

和create区别是，insert不返回模型实例，只返回id

mgr.execute(Model.insert(name='jiojliower', sort=99999)
)

3.insert_many 批量插入

insert_many([data1, data2, data3.....]),返回插入的第一条数据的id
obj = await mgr.execute(Model.insert_many([dict(name='poiuj', sort=99997),dict(name='oiuerte', sort=99996),])
)

4.update 更新数据

返回实际更新的条数

obj = await mgr.execute(School.update(name='9809808')
)

5.replace 新增

新增一条数据，若违反索引或约束等，则替换数据
obj = await mgr.execute(
Model.replace(
name=‘12313189’
)
)

6.delete 删除

返回删除的条数

obj = await mgr.execute(School.delete().where(School.name=='12313189')
)

7.select 查询

返回实例对象迭代器

obj = await request.app.mgr.execute(Model.select()
)

方法含义

.in_(value) IN查找（与相同<<）。
.not_in(value) 不在查询中。
.is_null(is_null) 是NULL还是IS NOT NULL。接受布尔参数。
.contains(substr) 通配符搜索子字符串。
.startswith(prefix) 搜索以开头的值prefix。
.endswith(suffix) 搜索以结尾的值suffix。
.between(low, high) 在low和之间搜索值high。
.regexp(exp) 正则表达式匹配（区分大小写）。
.iregexp(exp) 正则表达式匹配（不区分大小写）。
.bin_and(value) 二进制AND。
.bin_or(value) 二进制或。
.concat(other) 使用串联两个字符串或对象||。
.distinct() 标记列以进行DISTINCT选择。
.collate(collation) 用给定的排序规则指定列。
.cast(type) 将列的值强制转换为给定的类型。

8.dicts 转字典

返回字典对象迭代器

obj = await mgr.execute(School.select(School.id, School.name).where(School.id >= 90).dicts()
)

9.tuples 只返回值得元组迭代器

obj = await mgr.execute(School.select(School.id, School.name).where(School.id >= 90).tuples()
)

10.join 连接查询

会一并查询school的所有字段，若只想查school的某个字段，可以用School.id等

连接方式有

JOIN.LEFT_OUTER = ‘LEFT OUTER JOIN’
JOIN.RIGHT_OUTER = ‘RIGHT OUTER JOIN’
JOIN.INNER = ‘INNER JOIN’

obj = await mgr.execute(Class.select(Class.id, School).join(School, JOIN.LEFT_OUTER, on=(Class.school_id == School.id))
)

11.where 条件过滤

方法意义

.in_(value) IN查找（与相同<<）。
.not_in(value) 不在查询中。
.is_null(is_null) 是NULL还是IS NOT NULL。接受布尔参数。
.contains(substr) 通配符搜索子字符串。
.startswith(prefix) 搜索以开头的值prefix。
.endswith(suffix) 搜索以结尾的值suffix。
.between(low, high) 在low和之间搜索值high。
.regexp(exp) 正则表达式匹配（区分大小写）。
.iregexp(exp) 正则表达式匹配（不区分大小写）。
.bin_and(value) 二进制AND。
.bin_or(value) 二进制或。
.concat(other) 使用串联两个字符串或对象||。
.distinct() 标记列以进行DISTINCT选择。
.collate(collation) 用给定的排序规则指定列。
.cast(type) 将列的值强制转换为给定的类型。

要使用逻辑运算符组合子句，请使用：

& 和

(User.is_active == True) & (User.is_admin == True)

| 或者

(User.is_admin) | (User.is_superuser)

~ 非

~(User.username.contains('admin'))

12.order_by 排序

desc 倒序（从大到小）

Rand(Mysql)和Random(Sqlite)随机排序

obj = await mgr.execute(School.select().order_by(School.id.desc(),School.name)
)order_by(fn.Rand())

13.paginate 分页

obj = await mgr.execute(School.select().paginate(page_id, page_size)
)

14.count 总条数

obj = await mgr.execute(School.select().count()
)

15.having 聚合条件筛选

obj = await mgr.execute(School.select().group_by(School.name).having(fn.COUNT(School.name) > 50)
)

16.row 原生语句

School.raw('SELECT * FROM my_table WHERE data = %s and id = %s', user_data, user_id)

17.union 合并

| UNION
- UNION
& INTERSECT
- EXCEPT

mgr.execute(SenderReceiverInfo.select(SenderReceiverInfo.info_id) | DeliveryOrder.select(DeliveryOrder.sender_info_id.alias('info_id'))
)

六、fn操作

1.Avg 平均值

2.Sum 和

3.Max 最大值

4.Min 最小值

5.Count 合计

6.Substr 切片

第几个开始，取几个，1是第一个

School.select(
).where(fn.Substr(School.name, 1, 6) == 'zxcvbv'
)

七、Tuple 元组

 from peewee import TupleSchool.select(
).where(Tuple(School.id, School.name) == (9, 'jijio')
)

peewee和peewee

作者:Each+ Apollo

目录
- 一、Meta信息
- - 1. database
  - 2. table_name
  - 3. table_function
  - 4. indexes
  - 5. primary_key
  - 6. constraints
  - 7.auto_id_base
  - 二、字段
- 三、字段的参数
- - 1.通用参数
  - 2.特殊参数
- 四、Manager操作
- - 1.get 单个查询
  - 2.create 生成一条数据
  - 3.update 更新数据
  - 4.delete 删除
  - 5.get_or_create 查询创建
  - 6.create_or_get 创建查询
  - 7.prefetch 子查询
  - 8.count 统计总数
  - 9.scalar 查询
  - 10.allow_sync () 允许同步
  - 11.atomic 开启事务
  - 12.execute 执行query
  - 13.close 关闭db池子
- 五、Model操作
- - 1.create_table 生成物理表(可以同步执行)
  - 2.insert 插入新数据
  - 3.insert_many 批量插入
  - 4.update 更新数据
  - 5.replace 新增
  - 6.delete 删除
  - 7.select 查询
  - 8.dicts 转字典
  - 9.tuples 只返回值得元组迭代器
  - 10.join 连接查询
  - 11.where 条件过滤
  - 12.order_by 排序
  - 13.paginate 分页
  - 14.count 总条数
  - 15.having 聚合条件筛选
  - 16.row 原生语句
  - 17.union 合并
- 六、fn操作
- - - - 1.Avg 平均值
      - 2.Sum 和
      - 3.Max 最大值
      - 4.Min 最小值
      - 5.Count 合计
      - 6.Substr 切片
- 七、Tuple 元组

一、Meta信息

1. database

设置模型使用的数据库，可以通过继承设置。也就意味着我们可以写一个基本的model，然后其他model都继承自这个基本model。

class UserModel(Model):class Meta:database =  MySQLDatabase('my_database')

2. table_name

设置表名，不可以通过继承设置。如果不想使用默认值，每个model在编写时需要手动设置

class UserModel(Model):class Meta:table_name = 'user_table'

3. table_function

可以设置一个函数用来动态生成表名的功能。可以通过继承设置。

def make_table_name(model_class):model_name = model_class.__name__return model_name.lower() + '_tbl'class BaseModel(Model):class Meta:table_function = make_table_nameclass User(BaseModel):# table_name will be "user_tbl".class UserProfile(BaseModel):# table_name will be "userprofile_tbl".

4. indexes

设置要索引的字段列表，可以设置联合索引，类似Django的联合索引设置。可以通过继承设置。

class Transaction(Model):from_acct = CharField()to_acct = CharField()amount = DecimalField()date = DateTimeField()class Meta:indexes = (# create a unique on from/to/date(('from_acct', 'to_acct', 'date'), True),# create a non-unique on from/to(('from_acct', 'to_acct'), False),)

5. primary_key

设置复合主键。可以通过继承设置。

class BlogToTag(Model):"""A simple "through" table for many-to-many relationship."""blog = ForeignKeyField(Blog)tag = ForeignKeyField(Tag)class Meta:primary_key = CompositeKey('blog', 'tag')

6. constraints

设置表约束列表。可以通过继承设置。

class Person(Model):first = CharField()last = CharField()class Meta:primary_key = CompositeKey('first', 'last')class Pet(Model):owner_first = CharField()owner_last = CharField()pet_name = CharField()class Meta:constraints = [SQL('FOREIGN KEY(owner_first, owner_last) ''REFERENCES person(first, last)')]

7.auto_id_base

主键id从多少起

auto_id_baes = 10000

二、字段

AutoField：integer
JsonField: 8字节
MediumJSONField: 16字节
UUIDField：varchar(40)
CharField：varchar
IntegerField：integer
DecimalField：numeric
TextField：text
DateTimeField：datetime
DateField：date
TimeField：time
FixedCharField：char
BigAutoField：bigint
BigIntegerField：bigint
SmallIntegerField：smallint
IdentityField：not supported
FloatField：real
DoubleField：double precision
BlobField：blob
BitField：bigint
BigBitField：blob
BinaryUUIDField：varbinary(16)
TimestampField：integer
IPField：bigint
BooleanField：bool
BareField：not supported
ForeignKeyField：integer
ManyToManyField：无

三、字段的参数

1.通用参数

null = False 是否允许空字符串。
index = False 是否创建普通索引。
unique = False 是否创建唯一索引。
column_name = None 在数据库中指定列的名称，一般不设置会使用定义model时的变量名作为列名。
default = None 设置默认值。
primary_key = False 是否为主键。
constraints = None 增加约束，如果增加，该值是一个列表。
collation = None 用于排序字段或索引的排序规则。
choices = None 设置可选的枚举选项，和Django的ORM射着一样，值是一个元组，元素也是一个元组，例如((1,‘女’),(2,‘男’))。
help_text = None 设置备注或注释文本。
verbose_name = None 设置一个可读性良好的名称，例如 name = CharField(verbose_name = ‘用户名’)。
index_type = None 指定索引类型，不常用，一般默认即可。

2.特殊参数

CharField、FixedCharField：

max_length = 32 设置给字段最大长度为32，注意CharField的最大max_length=255。

DecimalField：

max_digits = 15 设置要存储的最大位数。
decimal_places = 2 设置最大精度。
auto_round = True 设置自动舍入值。

ForeignKeyField：

model = Model object
- 这是要引用的model或者外键指向的model，必填。
field = Field
- 设置外键指向model的具体字段，默认是主键，无特殊需求不用更改，默认即可。
backref = ‘str’
- 设置反向引用的访问器名称，类似于Django中设置外键字段是配置的related_name。
on_delete = ‘CASCADE’
- 设置当被引用的记录删除时，指向该记录的数据操作，存在多个可选值：
- CASCADE 跟随外键一同删除
- RESTRICT 限制外表中的数据删除，就是当外键删除时，检测到有指向该外键的数据，那么就不允许删除。
- SET NULL 设置空值
- SET DEFAULT 设置默认值
- NO ACTION 不做操作，默认的
on_update = ‘CASCADE’
- 和on_delete作用类似，只是on_update实在外键数据修改时触发。

ManyToManyField：对于这个字段，由于peewee支持的不是很好，建议需要多对多model设计时，使用ForeignKeyField建立第三方表实现。

model = Model object 这是要引用的model或者外键指向的model，必填。
backref = ‘str’ 设置反向引用的访问器名称，类似于Django中设置外键字段是配置的related_name。
on_delete = ‘CASCADE’ 设置当被引用的记录删除时，指向该记录的数据操作，存在多个可选值：
- CASCADE 跟随外键一同删除
- RESTRICT 限制外表中的数据删除，就是当外键删除时，检测到有指向该外键的数据，那么就不允许删除。
- SET NULL 设置空值
- SET DEFAULT 设置默认值
- NO ACTION 不做操作，默认的
on_update = ‘CASCADE’ 和on_delete作用类似，只是on_update实在外键数据修改时触发。

四、Manager操作

1.get 单个查询

找到了会返回model实例，未找到会抛出异常DoesNotExist

mgr.get(Model, id=1, name='haha')
mgr.get(Model, Model.id == 1, Model.name == 'haha')  
mgr.get(Model.select('id').where(Model.id == 1))  # 指定查询某些字段

2.create 生成一条数据

成功的话返回obj对象，如果参数不填写，会默认‘’

mgr.create(Model, name='hahaha', sort=999)

3.update 更新数据

成功的话返回obj对象，only默认是None，也可以是只修改字段的列表或数组

mgr.update(obj, only=None)  # 传入的obj是模型实例

4.delete 删除

返回删除条数

mgr.delete(obj)

5.get_or_create 查询创建

查询符合某些条件并取出第一个对象，若不存在创建
返回二元数组，第一位是obj对象，第二位是bool，true是新建，false是查询

mgr.get_or_create(Model, defaults=dict(sort=123), name='abcdefg')

6.create_or_get 创建查询

直接创建对象，如果存在，则查找并返回
返回二元数组，第一位是obj对象，第二位是bool，true是新建，false是查询

mgr.create_or_get(Model, name='abcdefg', sort=321, id=75)

7.prefetch 子查询

prefetch(par_query, *subquerys)

mgr.prefetch(School.select().where((School.id >= 8) & (School.id <= 10)),Class.select(Class.id, Class.school_id),)
for o in obj:print('学校>>', o.name, o.id)for j in o.class_set:print('班级>>', j.name, j.id)

8.count 统计总数

mgr.count(Model.select())

9.scalar 查询

获取第一个模型对象信息，没有则返回None
as_tuple: True返回对象的所有字段值得元组，False返回元组的第一个值,默认False

mgr.scalar(Model.select(), as_tuple=False)

10.allow_sync () 允许同步

with mgr.allow_sync():Model.create_table(True)

11.atomic 开启事务

try:async with mgr.atomic() as tran:mgr.execute(ThatModel.insert(...))mgr.execute(ThatModel.update(...))
except Exception as ex:logger.exception(ex)

12.execute 执行query

mgr.execute(Model.select())

13.close 关闭db池子

mgr.close()

五、Model操作

1.create_table 生成物理表(可以同步执行)

Model.create_table(True)

2.insert 插入新数据

和create区别是，insert不返回模型实例，只返回id

mgr.execute(Model.insert(name='jiojliower', sort=99999)
)

3.insert_many 批量插入

insert_many([data1, data2, data3.....]),返回插入的第一条数据的id
obj = await mgr.execute(Model.insert_many([dict(name='poiuj', sort=99997),dict(name='oiuerte', sort=99996),])
)

4.update 更新数据

返回实际更新的条数

obj = await mgr.execute(School.update(name='9809808')
)

5.replace 新增

新增一条数据，若违反索引或约束等，则替换数据
obj = await mgr.execute(
Model.replace(
name=‘12313189’
)
)

6.delete 删除

返回删除的条数

obj = await mgr.execute(School.delete().where(School.name=='12313189')
)

7.select 查询

返回实例对象迭代器

obj = await request.app.mgr.execute(Model.select()
)

方法含义

.in_(value) IN查找（与相同<<）。
.not_in(value) 不在查询中。
.is_null(is_null) 是NULL还是IS NOT NULL。接受布尔参数。
.contains(substr) 通配符搜索子字符串。
.startswith(prefix) 搜索以开头的值prefix。
.endswith(suffix) 搜索以结尾的值suffix。
.between(low, high) 在low和之间搜索值high。
.regexp(exp) 正则表达式匹配（区分大小写）。
.iregexp(exp) 正则表达式匹配（不区分大小写）。
.bin_and(value) 二进制AND。
.bin_or(value) 二进制或。
.concat(other) 使用串联两个字符串或对象||。
.distinct() 标记列以进行DISTINCT选择。
.collate(collation) 用给定的排序规则指定列。
.cast(type) 将列的值强制转换为给定的类型。

8.dicts 转字典

返回字典对象迭代器

obj = await mgr.execute(School.select(School.id, School.name).where(School.id >= 90).dicts()
)

9.tuples 只返回值得元组迭代器

obj = await mgr.execute(School.select(School.id, School.name).where(School.id >= 90).tuples()
)

10.join 连接查询

会一并查询school的所有字段，若只想查school的某个字段，可以用School.id等

连接方式有

JOIN.LEFT_OUTER = ‘LEFT OUTER JOIN’
JOIN.RIGHT_OUTER = ‘RIGHT OUTER JOIN’
JOIN.INNER = ‘INNER JOIN’

obj = await mgr.execute(Class.select(Class.id, School).join(School, JOIN.LEFT_OUTER, on=(Class.school_id == School.id))
)

11.where 条件过滤

方法意义

.in_(value) IN查找（与相同<<）。
.not_in(value) 不在查询中。
.is_null(is_null) 是NULL还是IS NOT NULL。接受布尔参数。
.contains(substr) 通配符搜索子字符串。
.startswith(prefix) 搜索以开头的值prefix。
.endswith(suffix) 搜索以结尾的值suffix。
.between(low, high) 在low和之间搜索值high。
.regexp(exp) 正则表达式匹配（区分大小写）。
.iregexp(exp) 正则表达式匹配（不区分大小写）。
.bin_and(value) 二进制AND。
.bin_or(value) 二进制或。
.concat(other) 使用串联两个字符串或对象||。
.distinct() 标记列以进行DISTINCT选择。
.collate(collation) 用给定的排序规则指定列。
.cast(type) 将列的值强制转换为给定的类型。

要使用逻辑运算符组合子句，请使用：

& 和

(User.is_active == True) & (User.is_admin == True)

| 或者

(User.is_admin) | (User.is_superuser)

~ 非

~(User.username.contains('admin'))

12.order_by 排序

desc 倒序（从大到小）

Rand(Mysql)和Random(Sqlite)随机排序

obj = await mgr.execute(School.select().order_by(School.id.desc(),School.name)
)order_by(fn.Rand())

13.paginate 分页

obj = await mgr.execute(School.select().paginate(page_id, page_size)
)

14.count 总条数

obj = await mgr.execute(School.select().count()
)

15.having 聚合条件筛选

obj = await mgr.execute(School.select().group_by(School.name).having(fn.COUNT(School.name) > 50)
)

16.row 原生语句

School.raw('SELECT * FROM my_table WHERE data = %s and id = %s', user_data, user_id)

17.union 合并

| UNION
- UNION
& INTERSECT
- EXCEPT

mgr.execute(SenderReceiverInfo.select(SenderReceiverInfo.info_id) | DeliveryOrder.select(DeliveryOrder.sender_info_id.alias('info_id'))
)

六、fn操作

1.Avg 平均值

2.Sum 和

3.Max 最大值

4.Min 最小值

5.Count 合计

6.Substr 切片

第几个开始，取几个，1是第一个

School.select(
).where(fn.Substr(School.name, 1, 6) == 'zxcvbv'
)

七、Tuple 元组

 from peewee import TupleSchool.select(
).where(Tuple(School.id, School.name) == (9, 'jijio')
)

USB迷 | 专注于互联网分享

peewee和peewee

目录

文章目录

一、Meta信息

1. database

2. table_name

3. table_function

4. indexes

5. primary_key

6. constraints

7.auto_id_base

二、字段

三、字段的参数

1.通用参数

2.特殊参数

四、Manager操作

1.get 单个查询

2.create 生成一条数据

3.update 更新数据

4.delete 删除

5.get_or_create 查询创建

6.create_or_get 创建查询

7.prefetch 子查询

8.count 统计总数

9.scalar 查询

10.allow_sync () 允许同步

11.atomic 开启事务

12.execute 执行query

13.close 关闭db池子

五、Model操作

1.create_table 生成物理表(可以同步执行)

2.insert 插入新数据

3.insert_many 批量插入

4.update 更新数据

5.replace 新增

6.delete 删除

7.select 查询

8.dicts 转字典

9.tuples 只返回值得元组迭代器

10.join 连接查询

11.where 条件过滤

12.order_by 排序

13.paginate 分页

14.count 总条数

15.having 聚合条件筛选

16.row 原生语句

17.union 合并

六、fn操作

1.Avg 平均值

2.Sum 和

3.Max 最大值

4.Min 最小值

5.Count 合计

6.Substr 切片

七、Tuple 元组

peewee和peewee

目录

文章目录

一、Meta信息

1. database

2. table_name

3. table_function

4. indexes

5. primary_key

6. constraints

7.auto_id_base

二、字段

三、字段的参数

1.通用参数

2.特殊参数

四、Manager操作

1.get 单个查询

2.create 生成一条数据

3.update 更新数据

4.delete 删除

5.get_or_create 查询创建

6.create_or_get 创建查询

7.prefetch 子查询

8.count 统计总数