linux cgroup学习总结

linux-cgroup使用

大纲

• 概念
• 安装与使用

概念

基础知识

cgroups 是Linux内核提供的一种可以限制，隔离单个进程或者多个进程组 (process groups)所使用物理资源的机制，可以对 cpu，内存，i/o等资源实现精细化的控制，cgroups 全称是Control Groups

Docker 就使用了 cgroups 提供的资源限制能力来完成cpu，内存等部分的资源控制。

Cgroups是从Linux内核版本2.6.24开始添加进去的，Cgroups最初是由Google的工程师在2006年开发的，起初的名字叫“process containers”，在2007年改名为“Control Groups”。（所以 Cgroups 是系统内置的只需使用即可）

Cgroups并不是全新创造的，而是将进程管理从 cpuset 中剥离出来。CGroups 是管理虚拟化资源手段。 CGroup 提供了一个虚拟文件系统，是进行分组管理和各子系统设置的接口。所以**要使用 CGroup，必须挂载 CGroup 文件系统。**通过挂载选项指定使用哪个子系统

使用 uname -r  查看当前系统内核版本

基础概念

Cgroups 中主要有以下几个关键概念名词

• 控制组(control group)
• 子系统(subsystem)
• 层级(hierarchy)
• 任务(task)

控制组(control group)

cgroup的资源控制是以控制组的方式实现，控制组指明了资源的配额限制。进程可以加入到某个控制组，也可以迁移到另一个控制组

子系统(subsystem)

一个子系统其实就是一种资源的控制器，比如memory子系统可以控制进程内存的使用。子系统需要加入到某个层级，然后该层级的所有控制组，均受到这个子系统的控制。

子系统功能说明

• 1）blkio --为块设备设定输入/输出限制，比如物理设备（磁盘，固态硬盘，USB 等）。
• 2）cpu – 使用调度程序提供对<span “=”">CPU的cgroup任务访问。
• 3）cpuacct --自动生成cgroup中任务所使用的CPU资源报告。
• 4）cpuset --为cgroup中的任务分配独立CPU（在多核系统）和内存节点。
• 5）devices --可允许或者拒绝中的任务对设备的访问。
• 6）freezer --挂起或者恢复cgroup中的任务。
• 7）memory --设定 cgroup 中任务使用的内存限制，并自动生成任务使用的内存资源报告。
• 8）net_cls–使用等级识别符（classid）标记网络数据包，可允许 Linux 流量控制程序（tc）识别从具体 cgroup 中生成的数据包。
• 9）net_prio–允许管理员动态的通过各种应用程序设置网络传输的优先级，类似于socket 选项的SO_PRIORITY，但它有它自身的优势。
• 10）HugeTLB–HugeTLB页的资源控制功能

注意：不同的linux内核版本支持的cgroup子系统数量不同，同时默认也不会全部挂载这些子系统 使用lssubsys -a 可以查看支持的子系统。在/sys/fs/cgroup文件夹下可以看到已经挂载的子系统

子系统类型

lssubsys --all 查看当前linux支持的cgroup 子系统

子系统配置项

blkio 控制选项

按比例分配块设备 IO 资源

blkio.weight：填写 100-1000 的一个整数值，作为相对权重比率，作为通用的设备分配比。
blkio.weight_device： 针对特定设备的权重比，写入格式为device_types:node_numbers weight，空格前的参数段指定设备，weight参数与blkio.weight相同并覆盖原有的通用分配比。{![查看一个设备的device_types:node_numbers可以使用：ls -l /dev/DEV，看到的用逗号分隔的两个数字就是。有的文章也称之为major_number:minor_number。]}

控制 IO 读写速度上限

blkio.throttle.read_bps_device：按每秒读取块设备的数据量设定上限，格式device_types:node_numbers bytes_per_second。
blkio.throttle.write_bps_device：按每秒写入块设备的数据量设定上限，格式device_types:node_numbers bytes_per_second。
blkio.throttle.read_iops_device：按每秒读操作次数设定上限，格式device_types:node_numbers operations_per_second。
blkio.throttle.write_iops_device：按每秒写操作次数设定上限，格式device_types:node_numbers operations_per_second

针对特定操作 (read, write, sync, 或 async) 设定读写速度上限

blkio.throttle.io_serviced：针对特定操作按每秒操作次数设定上限，格式device_types:node_numbers operation operations_per_second
blkio.throttle.io_service_bytes：针对特定操作按每秒数据量设定上限，格式device_types:node_numbers operation bytes_per_second

统计与监控 以下内容都是只读的状态报告，通过这些统计项更好地统计、监控进程的 io 情况。

blkio.reset_stats：重置统计信息，写入一个 int 值即可。
blkio.time：统计 cgroup 对设备的访问时间，按格式device_types:node_numbers milliseconds读取信息即可，以下类似。blkio.io_serviced：统计 cgroup 对特定设备的 IO 操作（包括 read、write、sync 及 async）次数，格式device_types:node_numbers operation number
blkio.sectors：统计 cgroup 对设备扇区访问次数，格式 device_types:node_numbers sector_count
blkio.io_service_bytes：统计 cgroup 对特定设备 IO 操作（包括 read、write、sync 及 async）的数据量，格式device_types:node_numbers operation bytes
blkio.io_queued：统计 cgroup 的队列中对 IO 操作（包括 read、write、sync 及 async）的请求次数，格式number operation
blkio.io_service_time：统计 cgroup 对特定设备的 IO 操作（包括 read、write、sync 及 async）时间 (单位为 ns)，格式device_types:node_numbers operation time
blkio.io_merged：统计 cgroup 将 BIOS 请求合并到 IO 操作（包括 read、write、sync 及 async）请求的次数，格式number operation
blkio.io_wait_time：统计 cgroup 在各设​​​备​​​中各类型​​​IO 操作（包括 read、write、sync 及 async）在队列中的等待时间​(单位 ns)，格式device_types:node_numbers operation time
__blkio.__recursive_*：各类型的统计都有一个递归版本，Docker 中使用的都是这个版本。获取的数据与非递归版本是一样的，但是包括 cgroup 所有层级的监控数据。

memory 控制选项

限额类

memory.limit_bytes：强制限制最大内存使用量，单位有k、m、g三种，填-1则代表无限制。
memory.soft_limit_bytes：软限制，只有比强制限制设置的值小时才有意义。填写格式同上。当整体内存紧张的情况下，task 获取的内存就被限制在软限制额度之内，以保证不会有太多进程因内存挨饿。可以看到，加入了内存的资源限制并不代表没有资源竞争。
memory.memsw.limit_bytes：设定最大内存与 swap 区内存之和的用量限制。填写格式同上。

报警与自动控制

memory.oom_control：改参数填 0 或 1， 0表示开启，当 cgroup 中的进程使用资源超过界限时立即杀死进程，1表示不启用。默认情况下，包含 memory 子系统的 cgroup 都启用。当oom_control不启用时，实际使用内存超过界限时进程会被暂停直到有空闲的内存资源。

统计与监控类

memory.usage_bytes：报​​​告​​​该​​​ cgroup 中​​​进​​​程​​​使​​​用​​​的​​​当​​​前​​​总​​​内​​​存​​​用​​​量（以字节为单位）
memory.max_usage_bytes：报​​​告​​​该​​​ cgroup 中​​​进​​​程​​​使​​​用​​​的​​​最​​​大​​​内​​​存​​​用​​​量
memory.failcnt：报​​​告​​​内​​​存​​​达​​​到​​​在​​​ memory.limit_in_bytes设​​​定​​​的​​​限​​​制​​​值​​​的​​​次​​​数​​​
memory.stat：包含大量的内存统计数据。
cache：页​​​缓​​​存​​​，包​​​括​​​ tmpfs（shmem），单位为字节。
rss：匿​​​名​​​和​​​ swap 缓​​​存​​​，不​​​包​​​括​​​ tmpfs（shmem），单位为字节。
mapped_file：memory-mapped 映​​​射​​​的​​​文​​​件​​​大​​​小​​​，包​​​括​​​ tmpfs（shmem），单​​​位​​​为​​​字​​​节​​​
pgpgin：存​​​入​​​内​​​存​​​中​​​的​​​页​​​数​​​
pgpgout：从​​​内​​​存​​​中​​​读​​​出​​​的​​​页​​​数
swap：swap 用​​​量​​​，单​​​位​​​为​​​字​​​节​​​
active_anon：在​​​活​​​跃​​​的​​​最​​​近​​​最​​​少​​​使​​​用​​​（least-recently-used，LRU）列​​​表​​​中​​​的​​​匿​​​名​​​和​​​ swap 缓​​​存​​​，包​​​括​​​ tmpfs（shmem），单​​​位​​​为​​​字​​​节​​​
inactive_anon：不​​​活​​​跃​​​的​​​ LRU 列​​​表​​​中​​​的​​​匿​​​名​​​和​​​ swap 缓​​​存​​​，包​​​括​​​ tmpfs（shmem），单​​​位​​​为​​​字​​​节
active_file：活​​​跃​​​ LRU 列​​​表​​​中​​​的​​​ file-backed 内​​​存​​​，以​​​字​​​节​​​为​​​单​​​位
inactive_file：不​​​活​​​跃​​​ LRU 列​​​表​​​中​​​的​​​ file-backed 内​​​存​​​，以​​​字​​​节​​​为​​​单​​​位
unevictable：无​​​法​​​再​​​生​​​的​​​内​​​存​​​，以​​​字​​​节​​​为​​​单​​​位​​​
hierarchical_memory_limit：包​​​含​​​ memory cgroup 的​​​层​​​级​​​的​​​内​​​存​​​限​​​制​​​，单​​​位​​​为​​​字​​​节​​​
hierarchical_memsw_limit：包​​​含​​​ memory cgroup 的​​​层​​​级​​​的​​​内​​​存​​​加​​​ swap 限​​​制​​​，单​​​位​​​为​​​字​​​节​​​

cpu 控制选项

设定 CPU 使用周期使用时间上限

cpu.cfs_period_us：设定周期时间，必须与cfs_quota_us配合使用。
cpu.cfs_quota_us ：设定周期内最多可使用的时间。这里的配置指 task 对单个 cpu 的使用上限，若cfs_quota_us是cfs_period_us的两倍，就表示在两个核上完全使用。数值范围为 1000 - 1000,000（微秒）。
cpu.stat：统计信息，包含nr_periods（表示经历了几个cfs_period_us周期）、nr_throttled（表示 task 被限制的次数）及throttled_time（表示 task 被限制的总时长）。

按权重比例设定 CPU 的分配

cpu.shares：设定一个整数（必须大于等于 2）表示相对权重，最后除以权重总和算出相对比例，按比例分配 CPU 时间。（如 cgroup A 设置 100，cgroup B 设置 300，那么 cgroup A 中的 task 运行 25% 的 CPU 时间。对于一个 4 核 CPU 的系统来说，cgroup A 中的 task 可以 100% 占有某一个 CPU，这个比例是相对整体的一个值。）

** RT 调度策略下的配置 实时调度策略与公平调度策略中的按周期分配时间的方法类似，也是在周期内分配一个固定的运行时间。**

cpu.rt_period_us ：设定周期时间。
cpu.rt_runtime_us：设定周期中的运行时间。

cpuacct 控制选项

这个子系统的配置是cpu子系统的补充，提供 CPU 资源用量的统计，时间单位都是纳秒。

cpuacct.usage：统计 cgroup 中所有 task 的 cpu 使用时长
cpuacct.stat：统计 cgroup 中所有 task 的用户态和内核态分别使用 cpu 的时长
cpuacct.usage_percpu：统计 cgroup 中所有 task 使用每个 cpu 的时长

cpuset 控制选项

指定进程绑定cpu

cpuset.cpus：在这个文件中填写 cgroup 可使用的 CPU 编号，如0-2,16代表 0、1、2 和 16 这 4 个 CPU。
cpuset.mems：与 CPU 类似，表示 cgroup 可使用的memory node，格式同上

device 控制选项

** 设备黑 / 白名单过滤限制 task 对 device 的使用 **

devices.allow：允许名单，语法type device_types:node_numbers access type ；type有三种类型：b（块设备）、c（字符设备）、a（全部设备）；access也有三种方式：r（读）、w（写）、m（创建）。
devices.deny：禁止名单，语法格式同上。

freezer 控制选项

暂停 / 恢复 cgroup 中的 task

层级(hierarchy)

控制组有层级关系，类似树的结构，子节点的控制组继承父控制组的属性(资源配额、限制等) 在父层级下创建文件夹就可以继承父层级的子系统，task除外

任务(task)

在cgroup中，任务就是一个进程。

安装与使用

注意：这里的总结都是基于ubuntu实现

基本使用方式

工具准备

cgroup是系统内核提供的功能无需额外安装，但需要一些工具来方便操作

• ubuntu cgroup工具安装： apt install cgroup-tools
• CentOS7 cgroup工具安装：yum install libcgroup libcgroup-tools

安装完成后就可以使用以下命令 （后面详解）

• cgclassify –将运行的任务移动到一个或者多个cgroup，例如：cgclassify -g cpu:yy [pid]
• cgclear --删除层级中的所有cgroup。
• cgconfigparser --解析cgconfig.conf文件和并挂载层级。
• cgcreate – cgcreate在层级中创建新cgroup。
• cgdelete – cgdelete命令删除指定的cgroup。
• cgexec – 这个命令是cgroup启动的cgexec命令在指定的cgroup中运行任务。例如：cgexec -g “cpu:demo” ./mydocker 如果不使用那就手动把进程号写入到tasks中
• cgget – cgget命令查看cgroup组里面设置的资源的限制。
• cgrulesengd --在 cgroup 中发布任务。
• cgset – cgset 命令为 cgroup 设定参数。路径相对于根的/cgroup，如果想设置根的参数使用gset命令。
• lscgroup --命令列出层级中的 cgroup。
• lssubsys --命令列出包含指定子系统的层级,使用-am参数可以看到未挂载的所有子系统

注意：后面的文章对以上命令详解

查看系统支持的cgroup

使用lssubsys --all 查看当前linux支持的cgroup 子系统 注意可能需要先安装 apt install cgroup-tools

使用cgroup

1 使用默认挂载的cgroup

默认情况下linux会在启动后自动挂载group， 挂载的路径为/sys/fs/cgroup， docker就是直接使用的默认挂载的cgroup

一个简单的例子 本例子使用stress 压力测试工具 来实现控制cpu使用率为50%

安装stress 
ubuntu apt-get install stress
centos yum install stress

**命令 stress -c 1 -t 60s **
开启一个进程不停做平方根60s 让cpu使用率飙升接近100%

创建自己的cgroup 控制层 mytest （系统从启后mytest自动删除）

测试使用刚才创建的mytest

• 方法1 使用 cgexec
• 方法2 直接写pid 到 tasks

方法1 使用 cgexec 命令指定进程使用cgroup

cgexec -g cpu:mytest stress -c 1 -t 60s
-g cpu:mytest  表示使用cpu子系统中的mytest

cpu使用率 在50%

方法2 直接将pid 写入到 tasks

直接启动stress 程序 注意这次没有加cgexec

将stress 的pid 写入到 mytest文件夹下的 tasks

cpu使用率 在50%

2 挂载自定义cgroup

注意：挂载自定义的cgroup 重启系统后就自动删除挂载的cgroup 层级

在挂载前先使用 lssubsys -a 查看当前cgroup可以使用的子系统

注意：挂载cpu限制时需要使用 cpu,cpuacct 挂载网络限制的时候需要使用 net_cls,net_prio

Linux中可以使用mount命令挂载 cgroups 文件系统
格式为: mount -t cgroup -o 【cgroup子系统】【mount显示名称】【挂载的路径】

• mount -t cgroup 固定格式表示挂载的文件系统类型是 cgroup
• -o 后面是cgroup子系统名词 例如 -o cpu
• 【mount显示名称】 使用mount命令可以展示出挂载信息, 会显示挂载时指定的名称 。 注意：使用umount 名称可以删除挂载
• 【挂载的路径】将cgroup 层级挂载到硬盘哪个文件夹里

挂载自定义cgroup 流程

1 先规划好自定义挂载的文件夹路径
由于每个子系统只能挂载在一个文件夹下 所以先准备需要挂载子系统的文件夹

2 将不同的子系统挂载到对应的文件夹下

使用 mount | grep my 可以看到已经成功挂载
使用 mount my_cpu_mount 可以删除这个挂载

可以看到自定义挂载的cgroup 子系统层会继承父级的各种信息（包括在上一次测试中使用的mytest层级）

3 可以使用mkdir 创建自定义的层级，或者使用cgcreate
mkdir 的方式在上次的测试中已经使用，这次使用cgcreate 命名创建一个层级

4 测试使用控制进程cpu使用率为20%
将cpu使用率设为20% 并把stress运行时的进程号写入到tasks中 再使用top观察stress的cpu使用率

cgroup-tools 工具总结

cgclassify

cgclassify 命令将进程移动到 cgroup 中

命令各式： cgclassify -g subsystems:my_cgroup 【进程ids】

• subsystems 是用逗号分开的子系统列表，或者 * 启动与所有可用子系统关联的层级中的进程。请注意：如果在多个层级中有同名的 cgroup，则 -g 选项会将该进程移动到每个组群中。
• my_cgroup 是到其层级中的 cgroup 的路径
• 【进程ids】 是用空格分开的进程识别符（PID）列表 还可以在 pid 前面添加 – sticky 选项以保证所有子进程位于同一 cgroup 中。

cgclassify 命令类似 echo pid > tasks

gexec

cgexec 命令在 cgroup 中启动进程

命令各式： cgexec -g subsystems:my_cgroup【操作命令】

• subsystems 是用逗号分开的子系统列表，或者 * 启动与所有可用子系统关联的层级中的进程。请注意：如果在多个层级中有同名的 cgroup，则 -g 选项会将该进程移动到每个组群中。
• my_cgroup 是到其层级中的 cgroup 的路径
• 【操作命令】需要执行的程序
  

cgcreate cgdelete

cgcreate -g subsystems:my_cgroup
cgdelete 命令，比如要删除上述的 test 节点，可以使用 cgdelete -r cpu:test命令进行删除

linux cgroup学习总结

linux-cgroup使用

大纲

• 概念
• 安装与使用

概念

基础知识

cgroups 是Linux内核提供的一种可以限制，隔离单个进程或者多个进程组 (process groups)所使用物理资源的机制，可以对 cpu，内存，i/o等资源实现精细化的控制，cgroups 全称是Control Groups

Docker 就使用了 cgroups 提供的资源限制能力来完成cpu，内存等部分的资源控制。

Cgroups是从Linux内核版本2.6.24开始添加进去的，Cgroups最初是由Google的工程师在2006年开发的，起初的名字叫“process containers”，在2007年改名为“Control Groups”。（所以 Cgroups 是系统内置的只需使用即可）

Cgroups并不是全新创造的，而是将进程管理从 cpuset 中剥离出来。CGroups 是管理虚拟化资源手段。 CGroup 提供了一个虚拟文件系统，是进行分组管理和各子系统设置的接口。所以**要使用 CGroup，必须挂载 CGroup 文件系统。**通过挂载选项指定使用哪个子系统

使用 uname -r  查看当前系统内核版本

基础概念

Cgroups 中主要有以下几个关键概念名词

• 控制组(control group)
• 子系统(subsystem)
• 层级(hierarchy)
• 任务(task)

控制组(control group)

cgroup的资源控制是以控制组的方式实现，控制组指明了资源的配额限制。进程可以加入到某个控制组，也可以迁移到另一个控制组

子系统(subsystem)

一个子系统其实就是一种资源的控制器，比如memory子系统可以控制进程内存的使用。子系统需要加入到某个层级，然后该层级的所有控制组，均受到这个子系统的控制。

子系统功能说明

• 1）blkio --为块设备设定输入/输出限制，比如物理设备（磁盘，固态硬盘，USB 等）。
• 2）cpu – 使用调度程序提供对<span “=”">CPU的cgroup任务访问。
• 3）cpuacct --自动生成cgroup中任务所使用的CPU资源报告。
• 4）cpuset --为cgroup中的任务分配独立CPU（在多核系统）和内存节点。
• 5）devices --可允许或者拒绝中的任务对设备的访问。
• 6）freezer --挂起或者恢复cgroup中的任务。
• 7）memory --设定 cgroup 中任务使用的内存限制，并自动生成任务使用的内存资源报告。
• 8）net_cls–使用等级识别符（classid）标记网络数据包，可允许 Linux 流量控制程序（tc）识别从具体 cgroup 中生成的数据包。
• 9）net_prio–允许管理员动态的通过各种应用程序设置网络传输的优先级，类似于socket 选项的SO_PRIORITY，但它有它自身的优势。
• 10）HugeTLB–HugeTLB页的资源控制功能

注意：不同的linux内核版本支持的cgroup子系统数量不同，同时默认也不会全部挂载这些子系统 使用lssubsys -a 可以查看支持的子系统。在/sys/fs/cgroup文件夹下可以看到已经挂载的子系统

子系统类型

lssubsys --all 查看当前linux支持的cgroup 子系统

子系统配置项

blkio 控制选项

按比例分配块设备 IO 资源

blkio.weight：填写 100-1000 的一个整数值，作为相对权重比率，作为通用的设备分配比。
blkio.weight_device： 针对特定设备的权重比，写入格式为device_types:node_numbers weight，空格前的参数段指定设备，weight参数与blkio.weight相同并覆盖原有的通用分配比。{![查看一个设备的device_types:node_numbers可以使用：ls -l /dev/DEV，看到的用逗号分隔的两个数字就是。有的文章也称之为major_number:minor_number。]}

控制 IO 读写速度上限

blkio.throttle.read_bps_device：按每秒读取块设备的数据量设定上限，格式device_types:node_numbers bytes_per_second。
blkio.throttle.write_bps_device：按每秒写入块设备的数据量设定上限，格式device_types:node_numbers bytes_per_second。
blkio.throttle.read_iops_device：按每秒读操作次数设定上限，格式device_types:node_numbers operations_per_second。
blkio.throttle.write_iops_device：按每秒写操作次数设定上限，格式device_types:node_numbers operations_per_second

针对特定操作 (read, write, sync, 或 async) 设定读写速度上限

blkio.throttle.io_serviced：针对特定操作按每秒操作次数设定上限，格式device_types:node_numbers operation operations_per_second
blkio.throttle.io_service_bytes：针对特定操作按每秒数据量设定上限，格式device_types:node_numbers operation bytes_per_second

统计与监控 以下内容都是只读的状态报告，通过这些统计项更好地统计、监控进程的 io 情况。

blkio.reset_stats：重置统计信息，写入一个 int 值即可。
blkio.time：统计 cgroup 对设备的访问时间，按格式device_types:node_numbers milliseconds读取信息即可，以下类似。blkio.io_serviced：统计 cgroup 对特定设备的 IO 操作（包括 read、write、sync 及 async）次数，格式device_types:node_numbers operation number
blkio.sectors：统计 cgroup 对设备扇区访问次数，格式 device_types:node_numbers sector_count
blkio.io_service_bytes：统计 cgroup 对特定设备 IO 操作（包括 read、write、sync 及 async）的数据量，格式device_types:node_numbers operation bytes
blkio.io_queued：统计 cgroup 的队列中对 IO 操作（包括 read、write、sync 及 async）的请求次数，格式number operation
blkio.io_service_time：统计 cgroup 对特定设备的 IO 操作（包括 read、write、sync 及 async）时间 (单位为 ns)，格式device_types:node_numbers operation time
blkio.io_merged：统计 cgroup 将 BIOS 请求合并到 IO 操作（包括 read、write、sync 及 async）请求的次数，格式number operation
blkio.io_wait_time：统计 cgroup 在各设​​​备​​​中各类型​​​IO 操作（包括 read、write、sync 及 async）在队列中的等待时间​(单位 ns)，格式device_types:node_numbers operation time
__blkio.__recursive_*：各类型的统计都有一个递归版本，Docker 中使用的都是这个版本。获取的数据与非递归版本是一样的，但是包括 cgroup 所有层级的监控数据。

memory 控制选项

限额类

memory.limit_bytes：强制限制最大内存使用量，单位有k、m、g三种，填-1则代表无限制。
memory.soft_limit_bytes：软限制，只有比强制限制设置的值小时才有意义。填写格式同上。当整体内存紧张的情况下，task 获取的内存就被限制在软限制额度之内，以保证不会有太多进程因内存挨饿。可以看到，加入了内存的资源限制并不代表没有资源竞争。
memory.memsw.limit_bytes：设定最大内存与 swap 区内存之和的用量限制。填写格式同上。

报警与自动控制

memory.oom_control：改参数填 0 或 1， 0表示开启，当 cgroup 中的进程使用资源超过界限时立即杀死进程，1表示不启用。默认情况下，包含 memory 子系统的 cgroup 都启用。当oom_control不启用时，实际使用内存超过界限时进程会被暂停直到有空闲的内存资源。

统计与监控类

memory.usage_bytes：报​​​告​​​该​​​ cgroup 中​​​进​​​程​​​使​​​用​​​的​​​当​​​前​​​总​​​内​​​存​​​用​​​量（以字节为单位）
memory.max_usage_bytes：报​​​告​​​该​​​ cgroup 中​​​进​​​程​​​使​​​用​​​的​​​最​​​大​​​内​​​存​​​用​​​量
memory.failcnt：报​​​告​​​内​​​存​​​达​​​到​​​在​​​ memory.limit_in_bytes设​​​定​​​的​​​限​​​制​​​值​​​的​​​次​​​数​​​
memory.stat：包含大量的内存统计数据。
cache：页​​​缓​​​存​​​，包​​​括​​​ tmpfs（shmem），单位为字节。
rss：匿​​​名​​​和​​​ swap 缓​​​存​​​，不​​​包​​​括​​​ tmpfs（shmem），单位为字节。
mapped_file：memory-mapped 映​​​射​​​的​​​文​​​件​​​大​​​小​​​，包​​​括​​​ tmpfs（shmem），单​​​位​​​为​​​字​​​节​​​
pgpgin：存​​​入​​​内​​​存​​​中​​​的​​​页​​​数​​​
pgpgout：从​​​内​​​存​​​中​​​读​​​出​​​的​​​页​​​数
swap：swap 用​​​量​​​，单​​​位​​​为​​​字​​​节​​​
active_anon：在​​​活​​​跃​​​的​​​最​​​近​​​最​​​少​​​使​​​用​​​（least-recently-used，LRU）列​​​表​​​中​​​的​​​匿​​​名​​​和​​​ swap 缓​​​存​​​，包​​​括​​​ tmpfs（shmem），单​​​位​​​为​​​字​​​节​​​
inactive_anon：不​​​活​​​跃​​​的​​​ LRU 列​​​表​​​中​​​的​​​匿​​​名​​​和​​​ swap 缓​​​存​​​，包​​​括​​​ tmpfs（shmem），单​​​位​​​为​​​字​​​节
active_file：活​​​跃​​​ LRU 列​​​表​​​中​​​的​​​ file-backed 内​​​存​​​，以​​​字​​​节​​​为​​​单​​​位
inactive_file：不​​​活​​​跃​​​ LRU 列​​​表​​​中​​​的​​​ file-backed 内​​​存​​​，以​​​字​​​节​​​为​​​单​​​位
unevictable：无​​​法​​​再​​​生​​​的​​​内​​​存​​​，以​​​字​​​节​​​为​​​单​​​位​​​
hierarchical_memory_limit：包​​​含​​​ memory cgroup 的​​​层​​​级​​​的​​​内​​​存​​​限​​​制​​​，单​​​位​​​为​​​字​​​节​​​
hierarchical_memsw_limit：包​​​含​​​ memory cgroup 的​​​层​​​级​​​的​​​内​​​存​​​加​​​ swap 限​​​制​​​，单​​​位​​​为​​​字​​​节​​​

cpu 控制选项

设定 CPU 使用周期使用时间上限

cpu.cfs_period_us：设定周期时间，必须与cfs_quota_us配合使用。
cpu.cfs_quota_us ：设定周期内最多可使用的时间。这里的配置指 task 对单个 cpu 的使用上限，若cfs_quota_us是cfs_period_us的两倍，就表示在两个核上完全使用。数值范围为 1000 - 1000,000（微秒）。
cpu.stat：统计信息，包含nr_periods（表示经历了几个cfs_period_us周期）、nr_throttled（表示 task 被限制的次数）及throttled_time（表示 task 被限制的总时长）。

按权重比例设定 CPU 的分配

cpu.shares：设定一个整数（必须大于等于 2）表示相对权重，最后除以权重总和算出相对比例，按比例分配 CPU 时间。（如 cgroup A 设置 100，cgroup B 设置 300，那么 cgroup A 中的 task 运行 25% 的 CPU 时间。对于一个 4 核 CPU 的系统来说，cgroup A 中的 task 可以 100% 占有某一个 CPU，这个比例是相对整体的一个值。）

** RT 调度策略下的配置 实时调度策略与公平调度策略中的按周期分配时间的方法类似，也是在周期内分配一个固定的运行时间。**

cpu.rt_period_us ：设定周期时间。
cpu.rt_runtime_us：设定周期中的运行时间。

cpuacct 控制选项

这个子系统的配置是cpu子系统的补充，提供 CPU 资源用量的统计，时间单位都是纳秒。

cpuacct.usage：统计 cgroup 中所有 task 的 cpu 使用时长
cpuacct.stat：统计 cgroup 中所有 task 的用户态和内核态分别使用 cpu 的时长
cpuacct.usage_percpu：统计 cgroup 中所有 task 使用每个 cpu 的时长

cpuset 控制选项

指定进程绑定cpu

cpuset.cpus：在这个文件中填写 cgroup 可使用的 CPU 编号，如0-2,16代表 0、1、2 和 16 这 4 个 CPU。
cpuset.mems：与 CPU 类似，表示 cgroup 可使用的memory node，格式同上

device 控制选项

** 设备黑 / 白名单过滤限制 task 对 device 的使用 **

devices.allow：允许名单，语法type device_types:node_numbers access type ；type有三种类型：b（块设备）、c（字符设备）、a（全部设备）；access也有三种方式：r（读）、w（写）、m（创建）。
devices.deny：禁止名单，语法格式同上。

freezer 控制选项

暂停 / 恢复 cgroup 中的 task

层级(hierarchy)

控制组有层级关系，类似树的结构，子节点的控制组继承父控制组的属性(资源配额、限制等) 在父层级下创建文件夹就可以继承父层级的子系统，task除外

任务(task)

在cgroup中，任务就是一个进程。

安装与使用

注意：这里的总结都是基于ubuntu实现

基本使用方式

工具准备

cgroup是系统内核提供的功能无需额外安装，但需要一些工具来方便操作

• ubuntu cgroup工具安装： apt install cgroup-tools
• CentOS7 cgroup工具安装：yum install libcgroup libcgroup-tools

安装完成后就可以使用以下命令 （后面详解）

• cgclassify –将运行的任务移动到一个或者多个cgroup，例如：cgclassify -g cpu:yy [pid]
• cgclear --删除层级中的所有cgroup。
• cgconfigparser --解析cgconfig.conf文件和并挂载层级。
• cgcreate – cgcreate在层级中创建新cgroup。
• cgdelete – cgdelete命令删除指定的cgroup。
• cgexec – 这个命令是cgroup启动的cgexec命令在指定的cgroup中运行任务。例如：cgexec -g “cpu:demo” ./mydocker 如果不使用那就手动把进程号写入到tasks中
• cgget – cgget命令查看cgroup组里面设置的资源的限制。
• cgrulesengd --在 cgroup 中发布任务。
• cgset – cgset 命令为 cgroup 设定参数。路径相对于根的/cgroup，如果想设置根的参数使用gset命令。
• lscgroup --命令列出层级中的 cgroup。
• lssubsys --命令列出包含指定子系统的层级,使用-am参数可以看到未挂载的所有子系统

注意：后面的文章对以上命令详解

查看系统支持的cgroup

使用lssubsys --all 查看当前linux支持的cgroup 子系统 注意可能需要先安装 apt install cgroup-tools

使用cgroup

1 使用默认挂载的cgroup

默认情况下linux会在启动后自动挂载group， 挂载的路径为/sys/fs/cgroup， docker就是直接使用的默认挂载的cgroup

一个简单的例子 本例子使用stress 压力测试工具 来实现控制cpu使用率为50%

安装stress 
ubuntu apt-get install stress
centos yum install stress

**命令 stress -c 1 -t 60s **
开启一个进程不停做平方根60s 让cpu使用率飙升接近100%

创建自己的cgroup 控制层 mytest （系统从启后mytest自动删除）

测试使用刚才创建的mytest

• 方法1 使用 cgexec
• 方法2 直接写pid 到 tasks

方法1 使用 cgexec 命令指定进程使用cgroup

cgexec -g cpu:mytest stress -c 1 -t 60s
-g cpu:mytest  表示使用cpu子系统中的mytest

cpu使用率 在50%

方法2 直接将pid 写入到 tasks

直接启动stress 程序 注意这次没有加cgexec

将stress 的pid 写入到 mytest文件夹下的 tasks

cpu使用率 在50%

2 挂载自定义cgroup

注意：挂载自定义的cgroup 重启系统后就自动删除挂载的cgroup 层级

在挂载前先使用 lssubsys -a 查看当前cgroup可以使用的子系统

注意：挂载cpu限制时需要使用 cpu,cpuacct 挂载网络限制的时候需要使用 net_cls,net_prio

Linux中可以使用mount命令挂载 cgroups 文件系统
格式为: mount -t cgroup -o 【cgroup子系统】【mount显示名称】【挂载的路径】

• mount -t cgroup 固定格式表示挂载的文件系统类型是 cgroup
• -o 后面是cgroup子系统名词 例如 -o cpu
• 【mount显示名称】 使用mount命令可以展示出挂载信息, 会显示挂载时指定的名称 。 注意：使用umount 名称可以删除挂载
• 【挂载的路径】将cgroup 层级挂载到硬盘哪个文件夹里

挂载自定义cgroup 流程

1 先规划好自定义挂载的文件夹路径
由于每个子系统只能挂载在一个文件夹下 所以先准备需要挂载子系统的文件夹

2 将不同的子系统挂载到对应的文件夹下

使用 mount | grep my 可以看到已经成功挂载
使用 mount my_cpu_mount 可以删除这个挂载

可以看到自定义挂载的cgroup 子系统层会继承父级的各种信息（包括在上一次测试中使用的mytest层级）

3 可以使用mkdir 创建自定义的层级，或者使用cgcreate
mkdir 的方式在上次的测试中已经使用，这次使用cgcreate 命名创建一个层级

4 测试使用控制进程cpu使用率为20%
将cpu使用率设为20% 并把stress运行时的进程号写入到tasks中 再使用top观察stress的cpu使用率

cgroup-tools 工具总结

cgclassify

cgclassify 命令将进程移动到 cgroup 中

命令各式： cgclassify -g subsystems:my_cgroup 【进程ids】

• subsystems 是用逗号分开的子系统列表，或者 * 启动与所有可用子系统关联的层级中的进程。请注意：如果在多个层级中有同名的 cgroup，则 -g 选项会将该进程移动到每个组群中。
• my_cgroup 是到其层级中的 cgroup 的路径
• 【进程ids】 是用空格分开的进程识别符（PID）列表 还可以在 pid 前面添加 – sticky 选项以保证所有子进程位于同一 cgroup 中。

cgclassify 命令类似 echo pid > tasks

gexec

cgexec 命令在 cgroup 中启动进程

命令各式： cgexec -g subsystems:my_cgroup【操作命令】

• subsystems 是用逗号分开的子系统列表，或者 * 启动与所有可用子系统关联的层级中的进程。请注意：如果在多个层级中有同名的 cgroup，则 -g 选项会将该进程移动到每个组群中。
• my_cgroup 是到其层级中的 cgroup 的路径
• 【操作命令】需要执行的程序
  

cgcreate cgdelete

cgcreate -g subsystems:my_cgroup
cgdelete 命令，比如要删除上述的 test 节点，可以使用 cgdelete -r cpu:test命令进行删除