大数据之Stream流
文章目录
- 前言
- 简介
- Stream流获取
- 中间方法
- 终结方法
- Stream数据收集
- 总结
前言
#博学谷IT学习技术支持#
Stream流的诞生使操作集合类数据更加便利，Stream知识点包含流的获取，中间方法，终结方法以及数据收集。
简介
集合类库存在一些弊端，假设有一个需求需要获取集合中符合条件的数据，没有Stream流之前，需要通过遍历的方式才能获取到对应的数据，Stream流的诞生很好的解决了集合类库的弊端，通过Stream流中的方法即可获取到符合条件的数据。
Stream流获取
流的获取可以从单列集合、双列集合、数组和同种类型的多个数据中获取：
-
单列集合
使用Collection接口中的默认方法stream()生成流
default Stream stream()
-
双列集合
间接生成流，可以先通过keySet或者entrySet获取一个Set集合，再获取Stream流
-
数组
Arrays中的静态方法stream生成流
-
同种数据类型的多个数据
使用Stream.of(T… values)生成流
中间方法
Stream有6个中间方法:
（1）filter:用于对六种的数据进行过滤，表示式中若为true，则保留数据，反之不保留
（2）limit：截取指定参数个数的数据
（3）skip：跳过指定参数个数的数据
（4）concat：合并a和b两个流为一个流
（5）distinct：去除流中重复的数据
终结方法
终结方法经常使用的有两个:
（1）forEach：对此流的每个元素执行操作
（2）count：返回流中元素的个数
Stream数据收集
Stream的数据收集操作
（1）在stream流中，无法直接修改集合、数组等数据源中的数据，只能对Stream流进行操作
（2）Stream无法直接修改数据源的数据，但是可以通过Collection的静态方法toList/toSet/toMap方法生成新的集合。
-
toList和toSet
-
toMap,由于创建Map为双列集合，所以相对于List和Set来说，需要额外获取添加Map集合所需的Key和Value
总结
Stream流的诞生很好的解决了集合类的弊端，大大提高了效率，同时也让代码变得更加简介易懂。
大数据之Stream流
文章目录
- 前言
- 简介
- Stream流获取
- 中间方法
- 终结方法
- Stream数据收集
- 总结
前言
#博学谷IT学习技术支持#
Stream流的诞生使操作集合类数据更加便利，Stream知识点包含流的获取，中间方法，终结方法以及数据收集。
简介
集合类库存在一些弊端，假设有一个需求需要获取集合中符合条件的数据，没有Stream流之前，需要通过遍历的方式才能获取到对应的数据，Stream流的诞生很好的解决了集合类库的弊端，通过Stream流中的方法即可获取到符合条件的数据。
Stream流获取
流的获取可以从单列集合、双列集合、数组和同种类型的多个数据中获取：
-
单列集合
使用Collection接口中的默认方法stream()生成流
default Stream stream()
-
双列集合
间接生成流，可以先通过keySet或者entrySet获取一个Set集合，再获取Stream流
-
数组
Arrays中的静态方法stream生成流
-
同种数据类型的多个数据
使用Stream.of(T… values)生成流
中间方法
Stream有6个中间方法:
（1）filter:用于对六种的数据进行过滤，表示式中若为true，则保留数据，反之不保留
（2）limit：截取指定参数个数的数据
（3）skip：跳过指定参数个数的数据
（4）concat：合并a和b两个流为一个流
（5）distinct：去除流中重复的数据
终结方法
终结方法经常使用的有两个:
（1）forEach：对此流的每个元素执行操作
（2）count：返回流中元素的个数
Stream数据收集
Stream的数据收集操作
（1）在stream流中，无法直接修改集合、数组等数据源中的数据，只能对Stream流进行操作
（2）Stream无法直接修改数据源的数据，但是可以通过Collection的静态方法toList/toSet/toMap方法生成新的集合。
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toList和toSet
-
toMap,由于创建Map为双列集合，所以相对于List和Set来说，需要额外获取添加Map集合所需的Key和Value
总结
Stream流的诞生很好的解决了集合类的弊端，大大提高了效率，同时也让代码变得更加简介易懂。